当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！欢迎微信关注公众号“智能算法”，带您体验不一样的人生！
1. OpenCV
简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和一些C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
OpenCV功能
提供对图像数据操作，图像/视频的输入输出，基本图像处理，结构分析，摄像头定标，运动分析，目标识别以及基本的GUI等的函数接口。
OpenCV模块
cv – 核心函数库；cvaux – 辅助函数库；cxcore – 数据结构与线性代数库；highgui – GUI函数库；ml – 机器学习函数库
特点：
免费，源代码公开，是一个跨平台的中、高层API 构成，它不依赖与其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。，为了完全独立于IPL （INTEL的图像处理库） OpenCV 复制了IplImage 和其它一些结构变量的声明。
OpenCV 为Intel® Integrated PerformancePrimitives (IPP) 提供了透明的用户使用接口。它对IPP不存在任何依赖。但如果安装了IPP，那么OpenCV将会通过自动载入IPP动态链接库来获取IPP的优势，来提升速度。
2. Intel IPP
简介：IPP“Intel Integrated Performance Primitives” （ Intel IPP ）是一套跨平台的软件函数库，
他提供了广泛的多媒体功能：音频解码器(例如： H263 、 MPEG-4 )、图像处理 (JPEG) 、信号处理、语音压缩(例如： G723 、 GSM 、 AMR )和加密机制。
Intel IPP 针对大量的 Intel Microprocessor （微处理器）进行优化： Intel Pentium 4 处理器，采用 Intel Centrino 移动运算技术的 Intel Pentium M 处理器组件， Intel Itanium 2 处理器、 Intel Xeon 处理器以及采用 Intel XScale 技术的 Intel PCA 应用处理器。采用一套跨平台结构的通用 API ，使用者除了不需要担心平台兼容性的问题，更节省了开发成本以及研发时间，使用者可以轻轻松松移植原有应用程序。
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