Python pandas 插入长整型

我正在尝试在 Pandas Dataframe 中插入长整数

import numpy as np
from pandas import DataFrame

data_scores = [(6311132704823138710, 273), (2685045978526272070, 23), (8921811264899370420, 45), (17019687244989530680L, 270), (9930107427299601010L, 273)]
dtype = [('uid', 'u8'), ('score', 'u8')]
data = np.zeros((len(data_scores),),dtype=dtype)
data[:] = data_scores
df_crawls = DataFrame(data)
print df_crawls.head()

但是当我查看数据帧时，最后一个很长的值现在是负数：

                       uid  score
0  6311132704823138710    273
1  2685045978526272070     23
2  8921811264899370420     45
3 -1427056828720020936    270
4 -8516636646409950606    273
  

uids 是 64 位无符号整数，因此“u8”应该是正确的数据类型？有任何想法吗 ？

是的——这是 pandas 目前的限制——我们计划在未来添加对无符号整数数据类型的支持。错误消息会好得多：

http://github.com/pydata/pandas/issues/2355 http://github.com/pydata/pandas/issues/2355

现在您可以制作专栏dtype=object作为解决方法。

编辑2012-11-27

现在检测溢出，但现在将变为 dtype=object，直到 DataFrame 对无符号数据类型有更好的支持。

In [3]: df_crawls
Out[3]: 
                    uid  score
0   6311132704823138710    273
1   2685045978526272070     23
2   8921811264899370420     45
3  17019687244989530680    270
4   9930107427299601010    273

In [4]: df_crawls.dtypes
Out[4]: 
uid      object
score     int64