使用记录索引创建 pandas DataFrame 的最佳方法是什么？
这是我的样本：
sales = [('Jones LLC', 150, 200, 50),
('Alpha Co', 200, 210, 90),
('Blue Inc', 140, 215, 95)]
labels = ['account', 'Jan', 'Feb', 'Mar']
df = pd.DataFrame.from_records(sales, columns=labels)
我需要“帐户”作为此处的索引（而不是列）
谢谢
最简单的是set_index http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html:
df = pd.DataFrame.from_records(sales, columns=labels).set_index('account')
print (df)
Jan Feb Mar
account
Jones LLC 150 200 50
Alpha Co 200 210 90
Blue Inc 140 215 95
或者通过列表理解进行选择：
labels = [ 'Jan', 'Feb', 'Mar']
idx = [x[0] for x in sales]
data = [x[1:] for x in sales]
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=labels, index=idx)
print (df)
Jan Feb Mar
Jones LLC 150 200 50
Alpha Co 200 210 90
Blue Inc 140 215 95
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
