2022年北京智源大会召开在即，5月31日至6月2日，持续三天，26场由各领域领军学者主导的专题论坛。大会将紧紧围绕这些当前学术领域迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，延续一贯以来的“内行认可”品质口碑，分享真正内行认可的重大成果与真知灼见，献上一场诚意满满的AI盛宴！目前已正式开放大会线上报名渠道。大会将同步向全球线上直播。
北京智源大会倒计时：6 天
以大数据为基础、以模型算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑的人工智能技术正在深刻改变着我们的生存和生活方式。什么是人工智能新基建？人工智能新基建的内涵是什么？当代人工智能技术和新基建的关系怎样？如何加强人工智能创新链和产业链的融合发展？我国人工智能产业发展的特色是什么？本论坛的主题报告和圆桌讨论将从AI理论、AI基础软硬件、行业应用、政策治理等维度探讨上述问题，并提出建议。
主办单位：北京智源人工智能研究院
承办单位：中国互联网协会人工智能工作委员会、中国移动研究院
论坛议程
论坛主席
冯俊兰，IEEE Fellow、中国移动研究院首席科学家
中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员，中国人工智能产业发展联盟副理事长，国际Linux网络基金会董事会主席，中国通信学会人工智能技术与应用委员会副主任委员。冯俊兰博士的主要研究方向包括：语音识别、 语言理解和数据挖掘，发表学术论文100余篇，授权中国、美国和国际发明专利50多项。2013年9月加入中国移动研究院，创建并带领公司人工智能团队—— “九天”团队， 研发出“九天”人工智能平台 、 200+智能化能力、落地30+规模化智能应用，赋能价值30亿+。 冯俊兰博士和九天团队目前承担了多项国家重大研发专项和科研攻关任务， 为推进通信网络智能化和AI技术产业规模化贡献了基础理论、重要思想和关键实践经验。所负责研发的“九天”人工智能平台获得10+省部级奖项。
主持人
南新生，中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员，中国通信标准化协会副秘书长
曾任中囯联通互联网与电子商务部总经理，中国联通投资管理部总经理，中国联通辽宁省分公司总经理，教授级高级工程师，享受国务院政府特殊津贴专家。
致辞嘉宾介绍
尚冰，中国互联网协会理事长，曾任工业和信息化部副部长、党组成员，国家互联网信息办公室副主任（兼职），中国移动通信集团公司董事长、党组书记
1982年沈阳化工学院高分子化工专业毕业，2002年获美国纽约州立大学MBA学位，2006年获香港理工大学工商管理博士学位。高级经济师。历任辽宁省经委技术局干部，辽宁省工业技术开发中心副主任、主任，辽宁省经济技术开发公司副总经理、总经理，中国联通辽宁分公司副总经理（主持工作）、总经理、临时党委书记，中国联通副总经理、党组成员，中国联通总经理、党组成员，中国电信集团公司党组书记、副总经理，工业和信息化部副部长、党组成员，国家网信办兼职副主任，中国移动通信集团公司董事长、党组书记。
演讲主题及嘉宾介绍 （按照发言先后顺序）
1、走向无人驾驶 / Towards self-driving cars
议题简介：The automotive and transportation industry is going through a tectonic shift in the next decade with the advent of Connectivity, Automation, Sharing, and Electrification (CASE).
Autonomous driving presents a historical opportunity to transform the academic, technological, and industrial landscape with advanced sensing and actuation, high definition mapping, new machine learning algorithms, smart planning and control, increasing computing powers, and new infrastructure with 5G, cloud and edge computing. Indeed, we have witnessed unprecedented innovation and activities in the past five years in R&D, investment, joint ventures, road tests and commercial trials, from auto makers, tier-ones, and new forces from the internet and high-tech industries.
In this talk, I will speak about this historical opportunity and challenges from technological, industrial and policy perspectives. I will address some of the core controversial and critical issues in the advancement of autonomous driving: open vs closed, Lidar vs cameras, progressive L2-L3-L4 vs new L4, autonomous capabilities vs V2X, Robotaxi vs vertical, China vs global, automakers vs new players, and the evolutional path and end game.
张亚勤，清华大学教授，中国工程院院士
2014年9月至2019年10月担任百度公司总裁，出任百度总裁前，张亚勤博士曾在微软公司工作16年，历任全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软全球副总裁和微软中国董事长。张亚勤博士是数字视频和人工智能领域的世界级科学家和企业家，拥有60多项美国专利，发表500多篇学术论文，并出版11本专著。他发明的多项图像视频压缩和传输技术被国际标准采用，广泛地应用于高清电视、互联网视频、多媒体检索、移动视频、和图像数据库领域。他是世界经济论坛达沃斯“人工智能委员会”委员、“未来交通指导委员会”委员，并担任全球最大自动驾驶技术开放平台Apollo联盟理事长。他也是联合国计划发展总署（UNDP）企业董事会董事。1997年他31岁被授予IEEE Fellow，成为历史上获得这一荣誉最年轻的科学家，并于2004年获得IEEE技术先锋奖，他在十余所世界顶尖高校担任校董、荣誉或客座教授，并在4家高科技公司担任董事。
2、新基建与人工智能
徐宪平，国务院参事，国家发改委原副主任
管理学博士，“十四五”规划专家咨询委员会委员。曾任长沙市委副书记、常务副市长，湖南省计委主任，湖南省委常委、副省长。在国家发改委任职期间，曾具体组织“十二五”规划、“十三五”规划基本思路、深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略若干意见等重要政策文件的研究起草，著有《中国经济的转型升级——从“十二五”看“十三五”》、《驱散增长的迷雾——新常态下的新动能》、《国家发展战略与宏观政策》、《新基建：数字时代的新结构性力量》等专著。
3、体系化人工智能
议题简介：作为新基建之“智”，人工智能产业发展进入到一个新的阶段。本报告基于中国移动近十年在人工智能技术研发和应用方面的实践，提出体系化人工智能的发展路径、 经验及思考。
高同庆，中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理
1985年毕业于长春邮电学院电信工程专业，获得工学学士学位，2008年获得香港理工大学管理学博士学位。国务院特殊津贴专家、教授级高级工程师。第十届全国人大代表，第十一、十二届江苏省人大代表、人大常委。曾荣获“全国五一劳动奖章”。历任中国电信新疆公司党组书记、总经理，中国电信江苏公司党组书记、总经理，中国电信集团有限公司党组成员、副总经理；现任中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理、总法律顾问。
4、大模型时代的人工智能基础设施
黄铁军，北京智源人工智能研究院院长，中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员、北京大学计算机学院教授，国家杰出青年科学基金获得者，长江特聘教授和万人计划科技创新领军人才
研究方向为视觉信息处理与类脑智能，对高效视频编码标准和视觉大数据分析处理技术体系做出了重要贡献，提出了脉冲视觉模型并开发了超高速脉冲视觉芯片和系统，获国家技术发明二等奖一次、国家科学技术进步二等奖两次。发表学术论文300多篇，作为主要起草人制定国家标准、国际标准和IEEE标准20多项，授权中国和国际发明专利100多项，中国计算机学会、中国人工智能学会和中国图象图形学学会会士。
5、开源芯片的机遇与挑战
议题简介：开源模式经历了近40年的发展，已经深刻地影响了软件开发模式，并开始向硬件领域渗透。近年来，开源芯片成为处理器芯片领域发展新趋势，为芯片领域注入新活力，带来新机遇。本报告将介绍过去十年以RISC-V为代表的开源处理器生态、敏捷设计方法的发展现状以及新挑战，同时也将介绍中国各界在开源芯片领域的实践经验与未来规划。
包云岗，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，中国科学院大学计算机学院副院长
担任中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、RISC-V国际基金会理事会成员、中国计算机学会CCF开源发展委员会副主任。研究方向是计算机系统结构，包括数据中心体系结构、开源处理器芯片敏捷设计等。主持研制多款国际先进的设备与系统，相关技术应用于华为、阿里、英特尔、微软等企业。带领团队在国内率先开展了一系列开源芯片实践，包括 “一生一芯”计划、开源高性能RISC-V处理器“香山”项目、芯片敏捷设计云平台SERVE等，成为开源处理器芯片方向国际上主要科研团队之一。发表70余篇学术论文，包括ASPLOS、CACM、HPCA、ISCA、SIGCOMM、NSDI等国内外一流学术会议与期刊。曾获“CCF-IEEE CS”青年科学家奖、北京市“最美科技工作者”、共青团中央“全国向上向善好青年”等荣誉称号。
6、AI框架的挑战、创新和实践
议题简介：AI框架是智能时代的操作系统，是人工智能新基建的重要一环；本次报告重点从AI框架未来的挑战出发，包括AI的模型和数据、AI的芯片、AI的开发者以及AI部署和责任等，分析AI框架新的机会点，同时基于华为的开源AI框架昇思-MindSpore的实践，探讨AI框架未来的技术创新和生态构建思路。
金雪锋，华为公司中央软件院架构与设计管理部部长，华为科学家与昇思MindSpore首席架构师
负责华为基础软件的架构与设计工作，先后主持华为电信软件平台、大数据平台、分布式数据库和开源AI框架昇思-MindSpore等多个基础软件的设计工作，在人工智能学习框架领域有多年资深研究经验。
7、智能楼宇的人工智能服务：从应用驱动到平台建设
议题简介：欧盟在21世纪初开始了节能减碳工作。2020年9月中国政府提出2030年碳达峰，2060年碳中和。美国在减碳方面有所反复，但是2021年4月中美达成了《中美应对气候危机联合声明》，标志着世界范围内对节能减碳形成了共识，节能减碳成为刚需。楼宇占总能耗的40%，在香港等地区更占65%以上。近年来人们广泛提出用数字技术和人工智能技术对楼宇进行改造，建设零碳建筑，这些技术已经成为研究和实践热点。本报告首先探讨如何使用信息技术和人工智能技术对楼宇中需求端和供给端进行精准的行为预测与运行控制，以此节能的若干实例。本报告进而探讨如何成规模部署信息技术，大幅降低部署成本，使得这些技术不仅用于展示个例。我们讨论计算软件平台的建设，并介绍统一数据，统一评判方面的研究成果和未来趋势。
王丹，香港理工大学计算学系教授，香港特区政府机电工程署顾问
研究方向为计算机网络和系统，文章发表于ACM SIGCOMM，ACM SIGMETRICS，IEEE INFOCOM，目前任IEEE/ACM IWQoS指导委员会主席（Steering Committee Chair）。王丹教授近年致力于智慧能源系统的研究，在节能减碳和计算支持平台上成果颇丰，有幸获得ACM e-Energy 2018和ACM Buildsys 2018最佳论文。王丹教授曾担任ACM e-Energy 2020程序委员会共同主席，目前为ACM e-Energy 2022大会共同主席，ACM e-Energy指导委员会委员。王丹教授和政府、工业界联系紧密，现为香港特区政府机电工程署顾问。王丹教授成果被恒基兆业，华为，IBM和香港机电工程署等公司和机构采用，产生数千万效益，并被文汇报、南华早报、大公报等报道。王丹教授的研究被香港研究资助局（基础研究），香港创新署（应用研究），国家自然基金委，科技部，华为公司等支持，近三年任首席科学家的项目1000万港币。
8、圆桌讨论嘉宾
徐凌杰，壁仞科技联合创始人
吴宗友，海光公司副总裁
张亚林，燧原科技创始人兼COO
周斌，华为公司昇腾计算业务CTO
刘道福，寒武纪联合创始人、副总裁
夏威，摩尔线程AI首席科学家、AI研发副总裁
