从多个数据帧中提取公共行的子集

我有多个数据框，如下所述，每行都有唯一的 id。我试图找到公共行并创建一个至少出现在两个数据框中的新数据框。

示例- Id=2 的行出现在所有三个数据框中。类似地，df1 和 df3 中存在 Id= 3 的行。

我想创建一个循环，可以找到公共行并创建一个包含公共行的新数据框。

df1 <- data.frame(Id=c(1,2,3,4),a=c(0,1,0,2),b=c(1,0,1,0),c=c(0,0,4,0)) 
df2 <- data.frame(Id=c(7,2,5,9),a=c(4,1,9,2),b=c(1,0,1,5),c=c(3,0,7,0))
df3 <- data.frame(Id=c(5,3,2,6),a=c(9,0,1,5),b=c(1,1,0,0),c=c(7,4,0,0)) 

> df1                   > df2 
 Id | a | b | c |         Id | a | b | c |
 ---|---|---|---|         ---|---|---|---|                  
  1 | 0 | 1 | 0 |          7 | 4 | 1 | 3 |                           
 ---|---|---|---|         ---|---|---|---|                  
  2 | 1 | 0 | 0 |          2 | 1 | 0 | 0 |
 ---|---|---|---|         ---|---|---|---|
  3 | 0 | 1 | 4 |          5 | 9 | 1 | 7 |
 ---|---|---|---|         ---|---|---|---|
  4 | 2 | 0 | 0 |          9 | 2 | 5 | 0 |

 > df3
 Id | a | b | c |
 ---|---|---|---|
  5 | 9 | 1 | 7 |
 ---|---|---|---|
  3 | 0 | 1 | 4 |
 ---|---|---|---|
  2 | 1 | 0 | 0 |
 ---|---|---|---|
  6 | 5 | 0 | 0 |

> expected_output
 Id | a | b | c |
 ---|---|---|---|
  5 | 9 | 1 | 7 |
 ---|---|---|---|
  3 | 0 | 1 | 4 |
 ---|---|---|---|
  2 | 1 | 0 | 0 |
 ---|---|---|---|

注意：- ID 是唯一的。 另外，我想从原始数据框中删除重复的行，并且我使用它来创建新的数据框。

我有多个数据框，如下所述，每行都有唯一的 id。我试图找到公共行并创建一个至少出现在两个数据框中的新数据框。

由于同一个表中没有 ID 出现两次，因此我们可以将 ID 制成表格并保留找到的两次：

library(data.table)

DTs = lapply(list(df1,df2,df3), data.table)

Id_keep = rbindlist(lapply(DTs, `[`, j = "Id"))[, .N, by=Id][N >= 2L, Id]

DT_keep = Reduce(funion, DTs)[Id %in% Id_keep]

#    Id a b c
# 1:  2 1 0 0
# 2:  3 0 1 4
# 3:  5 9 1 7

您的数据应该位于类似的对象中DTs首先，不是一堆单独的命名对象。

怎么运行的

要了解它是如何工作的，请检查中间对象，例如

• list(df1,df2,df3)
• lapply(DTs, `[`, j = "Id")
• Reduce(funion, DTs)

另外，请阅读帮助文件，例如?lapply, ?rbindlist, ?funion.