类型错误：corr() 缺少 1 个必需的位置参数：“其他”

我是Python新手，遇到了困难。我应该计算皮尔逊相关系数，但我有错误。我唯一能想到的是 python 需要不同的语法。

import pandas
import numpy as np

data = pandas.read_csv('One_imortant_table.csv', index_col='Id')
corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

类型错误：

--->  corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)        
TypeError: corr() missing 1 required positional argument: 'other'

我在这里做错了什么？我已经搜索过这个错误，但找不到更多。我使用 Windows 10 和最新版本的 python，在 Jupyter 中编码。

应计算两列之间的相关性。参数“other”是应该使用的第二列。例如，你可以这样做：

import pandas
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({'Numb':[1,2,3],'a':[7,8,9]})
corr1 = data['Numb'].corr(data['a'],method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

这打印1.0