我正在尝试获取变量范围内的所有变量，如所解释的here https://stackoverflow.com/questions/36533723/tensorflow-get-all-variables-in-scope。然而，该行tf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES, scope='my_scope')即使该范围内有变量，也会返回一个空列表。
这是一些示例代码：
import tensorflow as tf
with tf.variable_scope('my_scope'):
a = tf.Variable(0)
print tf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES, scope='my_scope')
打印[].
如何获取其中声明的变量'my_scope'?
The tf.GraphKeys.VARIABLES自 TensorFlow 0.12 起，集合名称已被弃用。使用tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES将给出预期结果：
with tf.variable_scope('my_scope'):
a = tf.Variable(0)
print tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, scope='my_scope')
# ==> '[<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f33f67ebbd0>]'
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