我想在 R 中绘制热图，但我的数据文件是这样的
Lat, Long, Zip, Zvalue
我基本上需要在纬度和经度值之间进行插值，并根据 z 值绘制颜色
我怎样才能在 R 中做到这一点
我最终想要得到这样的东西
套餐spatstat是你的朋友！
http://www.spatstat.org/spatstat/ http://www.spatstat.org/spatstat/
如果您的数据是一组事件（例如对于许多 (x,y) 来说“在 (x,y) 发生犯罪”），那么您可以使用核密度估计来生成热图。您可以在此处查看示例：
https://github.com/drewconway/WikiLeaks_Analysis/blob/master/密度.r https://github.com/drewconway/WikiLeaks_Analysis/blob/master/density.r
特别是第 72 行。
如果您的 z 值是真实值（这可能是阅读您的问题的情况），那么您可以使用 spatstatsmooth函数使用高斯核来执行插值并返回通过插值数据生成的一组像素。
或者，您可以使用akima包（根据推荐spatstat作者）用于在您指定的位置进行插值。它使用线性或基于样条的插值，看起来非常简单（尽管我没有这方面的经验！）。
更一般地说，您尝试做的事情通常被称为“克里金法”，因此如果您为此进行谷歌搜索，您会得到很多结果。参见例如这gstat and geoR包。
最后（和 FTW）您可以使用高斯过程来做同样的事情。这实际上将为您提供给定数据的可能插值的分布。 R 包kernlab有一个实现，但我不知道如何使用它。
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