我有一个 pandas 数据框，其中有一列名为“城市、州、国家”。我想将此列分成三个新列：“城市”、“州”和“国家”。
0 HUN
1 ESP
2 GBR
3 ESP
4 FRA
5 ID, USA
6 GA, USA
7 Hoboken, NJ, USA
8 NJ, USA
9 AUS
将列拆分为三列就足够简单了：
location_df = df['City, State, Country'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(',')))
但是，这会创建左对齐数据：
0 1 2
0 HUN NaN NaN
1 ESP NaN NaN
2 GBR NaN NaN
3 ESP NaN NaN
4 FRA NaN NaN
5 ID USA NaN
6 GA USA NaN
7 Hoboken NJ USA
8 NJ USA NaN
9 AUS NaN NaN
如何创建数据右对齐的新列？我是否需要遍历每一行，计算逗号的数量并单独处理内容？
我会做类似以下的事情：
foo = lambda x: pd.Series([i for i in reversed(x.split(','))])
rev = df['City, State, Country'].apply(foo)
print rev
0 1 2
0 HUN NaN NaN
1 ESP NaN NaN
2 GBR NaN NaN
3 ESP NaN NaN
4 FRA NaN NaN
5 USA ID NaN
6 USA GA NaN
7 USA NJ Hoboken
8 USA NJ NaN
9 AUS NaN NaN
我认为这可以满足您的需求，但如果您还想美化并获得“城市”、“州”、“国家/地区”列顺序，您可以添加以下内容：
rev.rename(columns={0:'Country',1:'State',2:'City'},inplace=True)
rev = rev[['City','State','Country']]
print rev
City State Country
0 NaN NaN HUN
1 NaN NaN ESP
2 NaN NaN GBR
3 NaN NaN ESP
4 NaN NaN FRA
5 NaN ID USA
6 NaN GA USA
7 Hoboken NJ USA
8 NaN NJ USA
9 NaN NaN AUS
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
