wowee.....如何将 iterrows 与 python 和 pandas 一起使用？如果我进行行迭代，我是否应该无法使用 row['COL_NAME'] 访问 col？
以下是列名称：
print df
Int64Index: 152 entries, 0 to 151
Data columns:
Date 152 non-null values
Time 152 non-null values
Time Zone 152 non-null values
Currency 152 non-null values
Event 152 non-null values
Importance 152 non-null values
Actual 127 non-null values
Forecast 86 non-null values
Previous 132 non-null values
dtypes: object(9)
for row in df.iterrows():
print row['Date']
Traceback (most recent call last):
File "/home/ubuntu/workspace/calandar.py", line 34, in <module>
print row['Date']
TypeError: tuple indices must be integers, not str
如果我打印 1 行：
(0, Date Sun Apr 13
Time 17:30
Time Zone GMT
Currency USD
Event USD Fed's Stein Speaks on Financial Stability ...
Importance Low
Actual NaN
Forecast NaN
Previous NaN
Name: 0)
iterrows给你(index, row)元组而不仅仅是行，因此您应该能够以与您所想的方式基本相同的方式访问列，如果您这样做：
for index, row in df.iterrows():
print row['Date']
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