OpenGL 说“from_param 收到了一个不连续的数组”

安装 Yosemite 后，我必须升级 numpy、PyOpenGL 等。

现在，以前运行的程序给了我以下堆栈跟踪：

file "latebind.pyx", line 44, in OpenGL_accelerate.latebind.Curry.__call__ (src/latebind.c:1201)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/OpenGL/GL/VERSION/GL_1_5.py", line 89, in glBufferData
    return baseOperation( target, size, data, usage )
  File "latebind.pyx", line 32, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ (src/latebind.c:989)
  File "wrapper.pyx", line 314, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ (src/wrapper.c:6505)
  File "wrapper.pyx", line 311, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ (src/wrapper.c:6439)
ctypes.ArgumentError: ("argument 3: <class 'OpenGL.error.CopyError'>: from_param received a non-contiguous array! []", (GL_ARRAY_BUFFER, 0, array([],
      dtype=[('time', '<f8'), ('data', [('cluster_index', '<i4'), ('delta_diag_out', '<f8')])]), GL_STREAM_DRAW))

看起来 PyOpenGL 希望我的数组是连续的。查看 PyOpenGL 中 numpy_formathandler.pyx 的源代码：

if not PyArray_ISCARRAY( instance ):
            raise CopyError(
                """from_param received a non-contiguous array! %s"""%(
                    working,
                )
            )

PyArray_ISCARRAY(arr) “如果 arr 的数据区域是 C 风格连续的，则评估为 true，并且 PyArray_ISBEHAVED (arr) 为 true。”其中“PyArray_ISBEHAVED(arr) 如果 arr 的数据区域已对齐且可写，并且根据其描述符处于机器字节顺序，则评估为 true。”

但是，那flags推送到 OpenGL 的数组的属性是：

  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : False
  UPDATEIFCOPY : False

也许我需要对齐数组？但使用numpy.require with requirements={'ALIGNED': True}似乎不起作用。

我查看了 numpy 1.9 中的变化，其中表明：

有一个新的编译时环境变量 NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING。如果该变量设置为 1，则 numpy 会考虑更多的数组是 C 或 F 连续的——例如，它 可能有一个列向量，它被认为是 C- 和F-同时连续。新的定义更加准确 允许更快的代码，减少不必要的副本，并且 内部简化了 numpy 的代码。不过也有可能会断掉 第三方库对 C 和 F 连续数组的步长值。 （目前也是 已知这会破坏使用内存视图的 Cython 代码，这将是 在 Cython 中已修复。）这将成为未来版本中的默认设置，因此 请立即针对 NUMPY 构建的代码测试您的代码：

NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING=1 python setup.py 安装

你可以检查 通过运行以下命令来判断 NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING 是否有效：

np.ones((10, 1), order="C").flags.f_contigulous

这将是真的，如果 启用宽松步幅检查，否则启用 False。典型的 到目前为止我们看到的问题是与 C 连续的 C 代码一起工作 数组，并假设可以通过查看来访问 itemsize PyArray_STRIDES(arr) 数组中的最后一个元素。放松时 跨步是有效的，这不是真的（事实上，它从来都不是） 在某些极端情况下是正确的）。相反，请使用 PyArray_ITEMSIZE(arr)。

然而，np.ones((10, 1), order="C").flags.f_contiguous在我的系统上是 False。所以我很困惑。是什么改变导致 opengl 认为我发送给它的数组不连续且不对齐？有没有办法强制对齐数组？

这可能与 numpy 1.9 中没有人分配的这个错误有关：https://github.com/numpy/numpy/issues/5224 https://github.com/numpy/numpy/issues/5224