如何在seaborn中记录比例

我正在使用seaborn 绘制一些生物学数据。

我想要一个基因相对于另一个基因的分布（在约 300 名患者中表达），并且以下代码工作正常。

graph = sns.jointplot(x='Gene1', y='Gene2', data=data, kind='reg')

我喜欢该图为我提供了良好的线性拟合以及 PearsonR 和 P 值。

但是，我想以对数刻度绘制数据，这是此类基因数据通常表示的方式。

我在网上查看了一些解决方案，但它们都摆脱了我的 PearsonR 值或线性拟合，或者它们看起来不太好。例如，下面显示了一种实现。它不显示拟合线或统计数据。

mybins=np.logspace(0, np.log(100), 100)

g = sns.JointGrid(data1, data2, data, xlim=[.5, 1000000],
                  ylim=[.1, 10000000])
g.plot_marginals(sns.distplot, color='blue', bins=mybins)
g = g.plot(sns.regplot, sns.distplot)
g = g.annotate(stats.pearsonr)

ax = g.ax_joint
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

g.ax_marg_x.set_xscale('log')
g.ax_marg_y.set_yscale('log')

这效果很好。最后，我决定将表值转换为log(x)，因为这使得图表在短期内更容易缩放和可视化。