Prometheus+node_exporter+grafana监控部署(上)

2023-05-16

目录

一、部署Prometheus

二、部署node_exporter

三、把node_exporter加载进Prometheus

四、部署grafana

一、部署Prometheus

1、从官网下载好Prometheus的安装包

2、解压 tar xf prometheus-2.41.0.linux-amd64.tar.gz

3、做个软链方便更新   ln -sv prometheus-2.41.0.linux-amd64 prometheus

4、进入Prometheus所在的文件夹,启动  

./prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" & (加个&是放在后台运行)也可以是

nohup ./prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

5、Lsof -i:9090  查看端口是否已经监听,验证是否启动

6、然后浏览器访问 192.168.1.151:9090就会出现Prometheus的界面

7、此操作可以更改Prometheus的默认窗口

 ./prometheus --config.file=prometheus.yml  --web.listen-address=localhost:9191 

但是Prometheus.yml里的收集metrics的使用的仍是9090的话,访问9191将毫无意义

8、将Prometheus设为systemed管理

1.# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
2.[Unit]
3.Description=Prometheus Node Exporter
4.After=network.target
5. 
6.[Service]
7.ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/etc/prometheus.yml --web.read-timeout=5m  --web.max-connections=10 --storage.tsdb.retention=15d --storage.tsdb.path=/prometheus/data --query.max-concurrency=20 --query.timeout=2m
8.User=root
9.[Install]
10.WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload  重新加载配置

systemctl enable prometheus 开机自启

systemctl start prometheus 启动

启动参数解释:

–config.file=/etc/prometheus.yml 指定配置文件

–web.read-timeout=5m 请求链接的最大等待时间,防止太多的空闲链接占用资源

–web.max-connections=512 针对prometheus,获取数据源的时候,建立的网络链接数,做一个最大数字的限制,防止链接数过多造成资源过大的消耗

–storage.tsdb.retention=15d 重要参数,prometheus 开始采集监控数据后,会存在内存和硬盘中;对于保存期限的设置。时间过长,硬盘和内存都吃不消;时间太短,要查历史数据就没了。企业15天最为合适。

–storage.tsdb.path="/prometheus/data" 存储数据路径,不要随便定义

–query.max-concurrency=20 用户查询最大并发数

–query.timeout=2m 慢查询强制终止

二、部署node_exporter

1、下载安装包并解压,步骤跟Prometheus一样

2、可以进入node-exporter所在文件夹直接启动

nohup ./node_exporter &

3、设置systemed管理

1.[Unit]
2.Description=node_exporter
3.Documentation=https://prometheus.io/
4.After=network.target
5.
6.[Service]
7.ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
8.Restart=on-failure
9.RestartSec=20
10.
11.[Install]
12.WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload  重新加载配置

systemctl enable node_exporter 开机自启

systemctl start node_exporter 启动

三、把node_exporter加载进Prometheus

1、Prometheus监控拉取node节点信息,在prometheus.yml里添加被监控机器的配置段

global: #是一些常规的全局配置,这里只列出了两个参数
  scrape_interval: 15s #每15秒采集一次数据  
evaluation_interval: 15s # 每15秒做一次告警检测

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

rule_files: #指定加载的告警规则文件
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

scrape_configs: #指定prometheus要监控的目标
  - job_name: "prometheus"

    static_configs: #静态配置目录
      - targets: ["localhost:9090"] #这是监控自身

  - job_name: "server"

    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.151:9100","192.168.1.152:9100","192.168.1.153:9100"] #加入了#其他需要被监控的节点,可以用逗号并列隔开。

2、自定义标签

 - job_name: "server"
    static_configs:
      - targets: ["192.0.0.0:9100","192.168.0.0:9100","192.168.0.0:9100"]
        labels:
          env: test

然后查询的时候就可以使用标签查询,得到想要的监控节点的信息

 3、动态配置,文件导入


#将static_configs注释掉,使用file_sd_configs 文件服务发现配置
 - job_name: "server"
    #static_configs:
    #  - targets: ["192.168.1.151:9100","192.168.1.152:9100","192.168.1.153:9100"]
    #    labels:
    #      env: test
    file_sd_configs:
      - files: ['/data/database/prometheus/sd_config/node.yml']
        refresh_interval: 5s

Vim node.yml
  - targets: ["192.168.1.151:9100","192.168.1.152:9100","192.168.1.153:9100"]
   labels:
     env: test

四、部署grafana

1、官网下载安装包 grafana.com然后解压

2、进入grafana文件夹启动 ./grafana-server web

3、使用systemed管理

[etl@cdh-dc-001 ~]$ cat /usr/lib/systemd/system/grafana.service 
[Unit]
Description=grafana daemon
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/home/server/grafana/bin/grafana-server -homepath=/home/server/grafana #指定安装目录启动
[Install]
WantedBy=multi-user.target

设置开机自启 systemctl enable grafana

4、浏览器访问 192.168.1.151:3000

5、默认登录名密码为"admin/admin"

6、配置数据源,光标移到设置图标,数据源选择Prometheus

 出现此状态表明数据源载入成功

 7、配置dashboards

到官网下载一个dashboards模板

 可以直接搜素,选择一个模板(有些模板可能存在问题导致无法显示数据)

 回到grafana,将下载好的模板导入

点击import就会出现想要的数据啦! 快去试试吧!  

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