该问题与 matplotlib 条形图有关。具体来说，当我绘制条形图时，有些条形不可见。
Dots and bars uses the same data series so should be in the same places
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我不知道这个问题的根源是什么，这就是我发布这个问题的原因。 我还注意到，对于同一个图，当我将窗口放大到全屏时，缺失的条会神奇地出现
The same data series as in the first picture, just full screen window
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当我改变绘图的颜色时也会发生同样的情况，所以假设我使用：
artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")
现在我有这个不完整的图表，但是当我使用时（只是之后第二次设置颜色）：
artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")
matplotlib.artist.setp(artist, color="black")
我明白了：
Now all bars are visible
.
当我放大这个不完整的图表时，也会发生同样的情况：
Here also all bars are visible
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更重要的是，“看不见的条”，当它们可见时，它们似乎比其他条粗一点，但是它们在艺术家属性中的宽度与您在此处看到的相同：
One of this bars is the thicker one and the other the "normal" one, both are 0.8 in width
.
只是为了向您提供更多信息，这是嵌入在 tkinter 中的图表。 以下是图形、画布和轴（父框架只是放置绘图的框架）：
figure = Figure(dpi=100)
plot = figure.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, parent_frame)
我找到的“解决方法”对我来说并不令人满意，我真的很想找到问题的根源，而且宽度问题是我无法弄清楚的。
条形宽度为0.8表示条形的宽度为 0.8 个数据单位。在约 500 像素宽的图表上显示约 500 个数据单元意味着条形图约 0.8 像素宽。或者换句话说，看到该条的机会为 80%，或者平均而言，每五个条可能不会显示。所以这个结果还是比较值得期待的。
放大时也是如此。很可能会看到条形图覆盖 1 个像素，但有些条形图宽度为 2 个像素，因为条形图宽度介于 1 到 2 个像素之间。
使用时看到每个条的原因setp(artist, color="black")该颜色适用于栏及其边缘。边缘为 1 点，即比像素稍大，这样每个条形都是可见的。
最后看来你要么想要一个条形图。在这种情况下，使条形图成为真正的条形图，并在数据单位中具有一些有意义的宽度。
或者，您可能需要折线图。 IE。绘制一个stem情节在这里可能有意义。