刚毕业工作发现团队目前是采用Matlab与C/C++混合编程，代码主体为M文件，其中很多函数都需要利用C代码来进行实现，推进下一步IP设计的工作（这一部分我也不太懂，如RTL等等，只知道与Verilog、FPGA有关）。
公司电脑是Matlab 2020b or 2021b配合Visual Studio 2017使用，高版本Matlab与低版本Visual Studio安装完直接就能使用。
我自己电脑是学校期间装的 Matlab2020b ，由于想熟悉一下M、C/C++混合编译，因此想在自己电脑上配置一下环境。
VS我是直接在微软VisualStudio官网的最新版 Visual Studio 2022 Community 版本，想着新点用着也应该问题不大，结果发现在Matlab中使用 >>mex -setup 命令时无法配置为使用’Microsoft Visual C++ 2022 ©’ 以进行 C 语言编译，故着手从网上查找资料进行配置，但发现网上资料对于Matlab与Visual Studio 2022混合编程的资料基本没有，自己刚好误打误撞在不重装、升级Matlab版本到2022a、b的情况瞎解决了问题。下面以 Matlab2020b 配置 Visual Studio 2022 为例给出具体解决办法。
在Matlab中使用 MEX 可以编译C/C++ ，需要先配置好编译器，可以使用 >>mex -setup 命令来设置。如果电脑上是先安装的Visual Studio，然后安装Matlab，那么一般情况下，只需要在命令行输入 >>mex -setup 按照提示选择即可完成编译器的设置。
但是，假如是先安装的Matlab后安装的Visual Studio，或者其它一些原因，很可能 >>mex -setup 命令无法找到计算机中的Visual Studio编译器，因此需要进行一些修改才能成功配置编译器。
在Matlab的安装目录 …\MATLAB\R2020b\bin\win64\mexopts 目录中有各种编译器的配置文件，Matlab就是依靠这些xml文件和编译器建立关联，对应编译器的 .xml 文件会到windows系统的注册表中读取编译器和SDK的路径信息，之所以 >>mex -setup 命令无法找到编译器就是因为注册表中缺少编译器和SDK的路径信息。
这里是我的电脑 …\mexopts 下配置文件，原本是没有 红色矩形框 中 msvc2022.xml 和 msvcpp2022.xml 两个 .xml 文件的。根据网上方法，可以在高版本的Matlab中得到你所需要的配置文件，我没有这么做的原因一个是懒得重新安装Matlab，另外也不确定Matlab2022a、b中是否有没有上述两个配置文件，在网上也查不到相关信息。
因此，我就想着能不能自己构造这两个文件，根据2015、2017和2019版本的 .xml 文件，发现还是有规律的，而且配置文件基本没有变化，这里是msvc2019.xml 和 msvcpp2019.xml 文件的内容。
其实，只需要将两个文件进行修改就可以了：
不确定我有没有遗漏的修改的地方，如果嫌麻烦也可以直接下载 msvc2022.xml 和 msvcpp2022.xml 这两个文件： msvc2022.xml、msvcpp2022.xml ，提取码：6y42 。
若在没有 msvc2022.xml 和 msvcpp2022.xml 在Matlab命令行输入 >>mex -setup ，则会出现 错误使用 mex ：
为了清楚Matlab2020b搜索编译器和SDK的过程，可以使用 >>mex -setup -v 命令可以看到搜索过程：
在将构造的配置文件 msvc2022.xml 和 msvcpp2022.xml 加入到Matlab的安装目录 …\2020b\bin\win64\mexopts 目录中，在Matlab命令行中输入 >>mex -setup -v 搜索过程为：
可以看到，此时成功将Matlab的MEX 配置为使用 ‘Microsoft Visual C++ 2022 ©’ 以进行 C 语言编译。
在其他资料中有提到需要修改注册表或者增加系统环境变量等操作，但我操作完以上步骤后就已经配置成功了，我想的是可能系统自动帮我进行上述提到的一系列操作。
如果你的Matlab配置 Visual Studio失败，可以参考一下参考资料。
clc
clear all
close all
a = 1;
b = 5;
c = MyAdd(a, b);
disp(' ');
disp([' MyC = ' num2str(c)]);
fprintf(['\n']);
fprintf([' MyC = ' num2str(c) '\n']);
在此.m文件中有一个 c = MyAdd(a, b) 函数，Matlab中没有这个函数，自己也没有定义，因此是无法直接运行的。
/*=================================================================
* mexfunction.c
*
* This example demonstrates how to use mexFunction. It returns
* the number of elements for each input argument, providing the
* function is called with the same number of output arguments
* as input arguments.
* This is a MEX-file for MATLAB.
* Copyright 1984-2018 The MathWorks, Inc.
* All rights reserved.
*=================================================================*/
#include "mex.h"
void add(double* x, double* y, double* z)
{
*z = *x + *y;
}
void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, const mxArray* prhs[]) {
int i;
double *A;
double *B;
double *C;
/* Examine input (right-hand-side) arguments. */
mexPrintf("\n%d input argument(s).", nrhs);
for (i = 0; i < nrhs; i++) {
mexPrintf("\n\tInput Arg %i is of type:\t%s ", i, mxGetClassName(prhs[i]));
}
A = mxGetPr(prhs[0]); //取得输入变量的指针
B = mxGetPr(prhs[1]);
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); //创建输出矩阵
C = mxGetPr(plhs[0]);
add(A, B, C);
//* C = (*A) + (*B) ;
/* Examine output (left-hand-side) arguments. */
mexPrintf("\n\n%d output argument(s).\n", nlhs);
if (nlhs > nrhs)
mexErrMsgIdAndTxt("MATLAB:mexfunction:inputOutputMismatch",
"Cannot specify more outputs than inputs.\n");
}
此例程是根据 mexFunction.c 修改的，可以在Matlab官方文档中搜索 mexFunction 得到，更多内容请参见官方文档：
doc mex
在查找资料过程发现可以用 Cuda加速Matlab程序 (是我太菜了)，同样也需要与Visual Studio版本对应的.xml配置文件，在Matlab的安装目录 …\MATLAB\R2020b\toolbox\parallel\gpu\extern\src\mex\win64 中，Matlab2020b中一共有三种版本的配置，分别是2015、2017和2019。
打开看了一下与 msvc2022.xml 和 msvcpp2022.xml 很像，我想着是不是可以用同样的方法编一个.xml就可以了，由于我的台式机为A家显卡，应该是没办法试了，之后用笔记本尝试一下。
具体配置步骤和方法请参考参考资料。
自己误打误撞试成功了，还是挺幸运的。另外，走了一遍整个流程对编写mexFunction也是很有帮助的，之后还需要进一步学习，不然看着团队的代码就头大，原理，原理不懂，代码，代码变量多得头晕。
[1] Matlab2016及以上版本设置VS编译器
[2] 解决matlab遇到的“错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK。”
[3] 快速解决matlab出现错误使用mex，未找到支持的编译器或 SDK的提示
[4] 低版本MATLAB配置高版本Visual Studio进行C/C++编译
[5] 在Matlab中通过mex使用cuda的方法