如何解决错误“AttributeError：‘SparkSession’对象没有属性‘序列化器’？

我正在使用 pyspark 数据框。我有一些代码试图在其中转换dataframe to an rdd，但我收到以下错误：

AttributeError：“SparkSession”对象没有属性“序列化器”

可能是什么问题？

training, test = rescaledData.randomSplit([0.8, 0.2])
nb = NaiveBayes(smoothing=1.0, modelType="multinomial")
# Train a naive Bayes model.
model = nb.fit(rescaledData)

# Make prediction and test accuracy.
predictionAndLabel = test.rdd.map(lambda p: (model.predict(p.features), p.label))
accuracy = 1.0 * predictionAndLabel.filter(lambda pl: pl[0] == pl[1]).count() / test.count()
print('model accuracy {}'.format(accuracy))

有谁知道为什么该声明test.rdd导致错误？数据框包含Row object of (label, features).

Thanks