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论文笔记：VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation

2023-05-16

要解决的问题 

有3D关键点标注的数据集太少，所以我们想生成这样的数据集。所以我们提出了一个
利用视频进行动作估计的新方法，解决了数据集缺乏和预测准确率不佳的问题。

主要创新点 

利用**对抗式生成网络**来区分**真实人类动作**和由**网络生成的动作**

网络结构

##结构图
VIBE模型图
本文结构主要分为两个部分：
## 时序编码器G：
通过输入的视频帧，输出SMPL人体参数模型。
## 动作判别器E:
用AMASS数据集中的真实人体数据来判别生成的人体数据是否真实。

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VIBE

video

inference

for

Human

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