注释 @Relation 仍然不提供对复合主键的支持。
获取数据查询多个表并保持表干净的最简单方法是使用 @Embedded 注释。如果您不介意弄脏,您可以添加一个额外的字段,在该字段上连接主键的字段,并在该字段上使用 @Relation,这会带来维护字段的所有风险以及对其数据进行潜在错误比较的风险。可能值得,不知道对我来说看起来是个坏主意。
所以干净的解决方案。提供了下一个表格。
//Multiple Staff and Machine can participate on a WorkOrder and they do hours of work related to it
@Entity
data class Staff(
@PrimaryKey val jdeNumber: String,
val idNfc: String,
val staffDescription: String,
val triadorNumber: String,
val approverId: Int)
@Entity(primaryKeys = ["machineId"])
data class Machine(
val machineId: String,
val machineNumber: String,
val machineDescription: String,
val machineNumberAux: String,
val manufacturer: String,
val model: String,
val productionNumber: String,
val hasHours: Boolean)
//A WorkOrder may have staff, machine or both
@Entity
data class WorkOrder(
@PrimaryKey val woId: String,
val date: Long,
val comments: String = "",
val userId: String,
val partStatus: Int
)
//Embedded annotation creates all the fields from the entity inside these tables and add to the field name a prefix, then when we join tables we have no name conflict
@Entity(
primaryKeys = ["woIdStaff", "wo_jdeNumber"],
foreignKeys = [
ForeignKey(entity = WorkOrder::class,
parentColumns = ["woId"],
childColumns = ["woIdStaff"],
onUpdate = ForeignKey.CASCADE,
onDelete = ForeignKey.RESTRICT)]
)
data class WorkOrderStaff(
val woIdStaff: String,
@Embedded(prefix = "wo_")
val staff: Staff,
val hourFrom: Long,
val hourTo: Long,
val hoursUsed: Long
)
@Entity(
primaryKeys = ["woIdMachine", "wo_machineId"],
foreignKeys = [
ForeignKey(entity = WorkOrder::class,
parentColumns = ["woId"],
childColumns = ["woIdMachine"],
onUpdate = ForeignKey.CASCADE,
onDelete = ForeignKey.RESTRICT)]
)
data class WorkOrderMachine(
val woIdMachine: String,
@Embedded(prefix = "wo_")
val machine: Machine,
val hourFromMachine: Long,
val hourToMachine: Long,
val hoursUsedMachine: Long
)
//Important this entity is the one that maps from JOIN queries
data class FullWorkOrder(
@Embedded
val workOrder: WorkOrder
@Embedded
val staff: WorkOrderStaff?
@Embedded
val machine: WorkOrderMachine?
)
然后我们想要查询所有与其中工作的人员和机器以及每个工作订单相关的工作订单。所以我们在 Dao 中编写一个查询。
@Query("select * from WorkOrder LEFT JOIN WorkOrderStaff ON woId = woIdStaff LEFT JOIN WorkOrderMachine ON woId = woIdMachine")
abstract fun getAllFullWorkOrders(): List<FullWorkOrder>
当您测试 SQL 时,到实体 FullWorkOrder 的这种映射的行为就像表可视化上的数据库查询一样,您必须映射它,这样您就不会重复数据行或分配不正确的数据,具体取决于连接的复杂性。我建议将数据移动到键值映射,然后将所有数据连接在一起过滤重复的键。在这种情况下,我们将映射到我们在 UI -> DomainWorkOrder 上使用的实体。
data class DomainWorkOrder(
val id: String,
.
.
.
val staffList: List<StaffRow>
val machineList: List<MachineRow>
)
我已经从示例中取出了我正在使用的表的真正复杂性,这就是为什么您在 SQL 上看不到任何复合 LEFT JOIN 的原因。我有 8 个表附加到 WorkOrder(1-n),其中 2 个表嵌套在其中 1-n 关系中。我保证这在大多数情况下都可以解决问题,但如果您尝试将 Staff 表加入实体 FullWorkOrder 以获得最新数据,请小心,我对此有过不好的经历。
我知道它并不纯粹,但模式受到尊重,并且查询/映射过程不需要大量的工作和维护。希望能帮助到你!!