出现以下错误是什么意思：
Warning: overflow encountered in exp
在 scipy/numpy 中使用 Python 一般意味着什么？我正在计算对数形式的比率，即 log(a) + log(b)，然后使用 exp 取结果的指数，并使用 logsumexp 求和，如下所示：
c = log(a) + log(b)
c = c - logsumexp(c)
数组 b 中的某些值被有意设置为 0。它们的日志将为 -Inf。
出现此警告的原因可能是什么？谢谢。
在你的情况下，这意味着b is very在你的数组中的某个小地方，你会得到一个数字（a/b or exp(log(a) - log(b))）对于用于存储输出的任何 dtype（float32、float64 等）数组来说都太大了。
Numpy 可以配置为
- 忽略此类错误，
- 打印错误，但不发出警告以停止执行（默认）
- 记录错误，
- 发出警告
- 提出错误
- 调用用户定义的函数
See numpy.seterr http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.seterr.html控制它如何处理浮点数组中的下溢/溢出等。
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