将 numpy 数组中低于阈值 # 的数字替换为零

所以我有一个非常大的 Numpy 数组（2560x1920）。它实际上来自灰度图片，其中每个像素都被赋予一个 0-1 之间的数字，表示其亮度。

我试图用零替换低于阈值（例如 0.5）的所有值。 这可能是一个简单的任务，但我是 Numpy 的初学者，我已经四处搜索但仍然无法弄清楚。

这是我尝试过的，我知道这是错误的......

for x in np.nditer(Image):
    if x < .5:
        x == 0

plt.imshow(Image, cmap=plt.cm.gray)
plt.show()

它只是输出正常图像而不做任何改变。

该数组也看起来像这样（显然是缩写的）：

[[ 0.24565263  0.24565263  0.24902149 ...,  0.27528678  0.27265316
   0.27606536]
 [ 0.24565263  0.24565263  0.24902149 ...,  0.27870309  0.27606536
   0.27948296]
 [ 0.24228902  0.24228902  0.24565263 ...,  0.28212482  0.27948296
   0.282906  ]
 ..., 
 [ 0.29706944  0.29706944  0.29706944 ...,  0.17470162  0.17144636
   0.17144636]
 [ 0.29362457  0.29362457  0.29362457 ...,  0.17144636  0.16495056
   0.16170998]
 [ 0.2901852   0.2901852   0.2901852  ...,  0.16819602  0.16170998
   0.15847427]]

numpy 内置索引，可用于替换元素。这可以通过以下方式完成：

Image[Image<0.5] = 0