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Seaborn 分组条形图，使用总值而不是平均值

2024-05-05

我有一个关于如何组织数据以使用 seaborn 制作条形图的问题。 我的数据输入如下所示

influencer  platform  reach
person a    instagram 10000
person b    instagram 5000
person a    instagram 8000
person a    youtube   13000

我需要的是一个条形图，显示每个影响者每个类别的覆盖范围总和。

基本上我已经非常接近seaborn，但它显示了到达列的平均值，而不是总数

sns.barplot(x='influencer', y='reach', data=df, hue='platform')

我尝试用交叉表安排我的输入

pd.crosstab(df['influencer'], df['platform'])

但我得到的是条目的总和。

感觉我已经很接近了，但我无法完全完成。 请你帮助我好吗？


不要更改数据，而是使用estimator参数改变方式sns.barplot https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html聚合类别：

estimator：用于估计每个分类箱内的统计函数。

sns.barplot(data=df, x='influencer', y='reach', hue='platform',
            estimator=sum, ci=None)

或者，如果您仍然想手动计算总和，请使用groupby.sum https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.core.groupby.GroupBy.sum.html:

sns.barplot(data=df.groupby(['influencer', 'platform'], as_index=False)['reach'].sum(),
            x='influencer', y='reach', hue='platform')
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