使用 Numpy/Python，是否可以从单个函数调用返回均值 AND 方差？
我知道我可以单独做它们，但是计算样本标准差需要平均值。因此，如果我使用单独的函数来获取均值和方差，则会增加不必要的开销。
我尝试在这里查看 numpy 文档（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html），但没有成功。
你无法将已知的意思传递给np.std or np.var，你必须等待新的标准库statistics module http://www.python.org/dev/peps/pep-0450/，但与此同时，您可以使用以下公式节省一些时间：
In [329]: a = np.random.rand(1000)
In [330]: %%timeit
.....: a.mean()
.....: a.var()
.....:
10000 loops, best of 3: 80.6 µs per loop
In [331]: %%timeit
.....: m = a.mean()
.....: np.mean((a-m)**2)
.....:
10000 loops, best of 3: 60.9 µs per loop
In [332]: m = a.mean()
In [333]: a.var()
Out[333]: 0.078365856465916137
In [334]: np.mean((a-m)**2)
Out[334]: 0.078365856465916137
如果你真的想加快速度，请尝试np.dot进行平方和求和（因为这就是点积）：
In [335]: np.dot(a-m,a-m)/a.size
Out[335]: 0.078365856465916137
In [336]: %%timeit
.....: m = a.mean()
.....: c = a-m
.....: np.dot(c,c)/a.size
.....:
10000 loops, best of 3: 38.2 µs per loop
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