无法比较类型“ndarray(dtype=int64)”和“str”

Example of data that I want to replace

数据具有以下属性

1. 购买 V-高、高、中、低
2. 维持 V-高、高、中、低
3. 门 2、3、4、5-更多
4. 2,4人以上
5. lug_boot 小、中、大
6. 安全性低，中高

这就是我所做的

enter code here
#Buying price generalization 
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"high":3})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"med":2})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"low":1})

#Maintanace generalization 
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"vhigh":4}) 
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"high":3})   
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"med":2})
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"low":1})

#lug_boot generalization 
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"small":1})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"med":2})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"big":3})

#Safety Generalization 
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"low":1})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"med":2})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"big":3})

print(df.head())

打印时显示：

Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'

你们中的一些人string你通过替换为 (int）值，实际上是一个ndarray of int64价值观。 你只有int64( here actually ndarray(dtype=int64))在此列中键入数据。 参见文档pandas.Dataframe.replace() https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html. replace()尝试寻找并与它们进行比较str您传递的值。

df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})

找到所有"vhigh"值并与当前包含的值进行比较，将其替换为4。 在比较时它失败了，因为尝试比较str数据与int64 ('ndarray(dtype=int64)')

模拟这个的一个简短的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.array([1])
df = pd.DataFrame({"Maintanance_price": a})
df["Maintanance_price"] = df["Maintanance_price"].replace({"a":1})

print(df)

Out:

TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'