是否有库函数或正确的方法将两个 Pandas 数据框列堆叠在一起？
例如将 4 列变为 2 列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
to
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我阅读的大部分 Pandas 数据框文档仅涉及连接行和进行行操作，但我确信必须有一种方法可以完成我所描述的操作，并且我确信它非常简单。
任何帮助都会很棒。
您可以使用选择前两列和后两列pandas.DataFrame.iloc。然后，将两个部分的列名称更改为c and d。之后，您可以使用以下方式加入他们pandas.concat.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(1, 9).reshape((2, 4)),
columns=["a1", "b1", "a2", "b2"])
part1 = df.iloc[:,0:2]
part2 = df.iloc[:,2:4]
new_columns = ["c", "d"]
part1.columns = new_columns
part2.columns = new_columns
print pd.concat([part1, part2], ignore_index=True)
这给你：
c d
0 1 2
1 5 6
2 3 4
3 7 8
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