vsCode如何自动保存代码

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我们在处理医疗诊断等问题 xff0c 会遇到不平衡数据 xff0c 即病人的数据量相对于正常人的数据量要小的多 而大多数机器学习算法需要较为平衡的数据 如果不对不平衡数据处理 往往会导致模型向majority class方向偏移 在Pyth

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下采样即对多数类样本 正例 进行处理 使其样本数目降低 在imblearn toolbox中主要有两种方式 xff1a Prototype generation 原型生成 和Prototype selection 原型选择 前者生成不同于原

一 Combination of over and under sampling 主要是解决SMOTE算法中生成噪声样本 解决方法为cleaning the space resulting from over sampling 主要思路是先

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最近在学些FreeRTOS xff0c 从初学者的角度 xff0c 需系统优势 xff0c 运行原理以及框架结构做以总结 FreeRTOS系统的优势 1 协议栈代码完全开源 xff0c 而且官网相关补充资料也完全免费 2 FreeRTOS使

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本周完成创新工场DeeCamp2019面试 本来还准备蛮多 把笔试题目重新过了一遍 把自己简历里的知识点和项目重新回顾了一下 xff0c 根据面试情况来说 后者是非常有用的 由于第一次参加视频面试 xff0c 记录一下过程 1 先进行2分钟

一 开机 xff0c 按照提示安装系统 cd NVIDIA INSTALLER sudo installer sh 默认密码nvidia 按确认 等待安装完成后 xff0c 输入reboot 即可重启进入图形界面 二 刷机 安装Jetpac

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一 从服务器上下载文件夹 安装ssh scp r user 64 10 20 3 1 地址 dir Download dir 二 切换默认python版本 echo alias python 61 python3 gt gt bashrc

一 安装setuptools 下载网址 setuptools下载网址 下载setuptools 41 0 1 zip 解压 cd进目录 sudo python3 setup py install 二 安装pip 下载网址 pip下载网址 下

今天刚安装了Ubuntu的系统 xff0c 安装过程中遇到了磁盘分配的问题 xff0c 个人总结后分区如下 xff0c 具体使用有待验证 磁盘总容量 xff1a 250G固态 43 1T机械 实际分配完毕之后固态和机械硬盘各留了一部分空间以

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