分析：detectron2中自定义的模型都需要注册,这一点官方的文档中已经提到，上图是官方给出的标准模型注册code，我照着官方文档改写代码还是报错，我的代码如下：
可以看到，我已经像文档所说的那样使用装饰器注册了我自己的backbone，但是运行train_net.py还是会报错找不到自定义的backbone。
再次翻看detectron2官方给出的TridentNet的代码，并没有发现有什么不一样，上图：
我的代码也是仿照着TridentNet的结构写的，所以应该不会有大的问题，但是有一个小细节引起了我的注意，这个细节是TridentNet的目录结构：
可以看到TridentNet中有一个文件叫做init.py，这个文件是做什么的大家可以自行百度python工程中init.py的作用，这里不再赘述。
再次查询github：
开发者给出的回答是代码没有导入，其实问题已经浮现出来了，其实就是你虽然装饰了你的backbone或者模型，但是根本就没有执行你的那段代码，我的代码结构如下：
造成这个的原因是因为新建net这个文件夹的时候选择的是directory而不是python package，区别就是会不会为你生成init.py，区别不再赘述，所以自己弄一个，或者重新新建，把net文件改为python package，改完如下：
在init.py里面导入自己写的模块：
再在自己的训练文件train_net.py里导入net时，就会将它视为一个package并执行_init_.py
这样你注册的模型的那段代码才得到了执行。
这样问题得以解决，造成这个问题的原因还是自己的python基础太过薄弱，早就注意到了TridentNet的目录里有init文件，不知道有什么在作用放着没管，结果最后确实是这个问题造成的bug。
