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在曲线边缘绘制箭头
灵感来自这个问题在 Ask sagemath 什么是best将箭头添加到生成的曲线末尾的方法Plot ContourPlot ETC 这些是高中时看到的绘图类型 表明曲线从页面末尾继续延伸 经过一番搜索 我找不到内置的方法或最新的包来执行此
wolframmathematica
plot
如何在 matplotlib.pyplot.imshow 中使用“范围”
我设法绘制了我的数据 并想为其添加背景图像 地图 数据是按长 纬度值绘制的 我也有图像三个角 左上角 右上角和左下角 的长 纬度值 我试图弄清楚如何在 imshow 中使用 范围 选项 然而 我发现的例子并没有解释如何为每个角分配 x 和
python
plot
matplotlib
如何为域轴和范围轴设置相同的比例 JFreeChart
我想创建类似于的极点 零图极 零图 它用于显示 IIR 和 FIR 滤波器属性 例如稳定性 类型 我的问题是 如何为两个轴设置相同的比例 而不是范围 我使用 ScatterPlot 绘制图表 JFreeChart chart ChartFa
Java
plot
jfreechart
axes
完全按照“绘图”面板中预览的方式保存绘图
我知道已经存在一个非常相似的问题here 但提供的答案对我不起作用 这是我通常的工作流程 我生成一个绘图并在 RStudio 的 绘图 面板中调整绘图的大小 直到我满意为止 然后我打电话dev size 以获得准确的尺寸 之后 我保存情节g
r
ggplot2
plot
ggsave
如何对齐两个 y 轴刻度的网格线?
我正在 y 轴上绘制两个具有不同单位的数据集 有没有办法让刻度线和网格线在两个 y 轴上对齐 第一张图片显示了我得到的东西 第二张图片显示了我想要得到的东西 这是我用来绘制的代码 import seaborn as sns import n
python
matplotlib
plot
Seaborn
Python Pandas 并排绘制两个 BARH
I am trying to make a plot that is similar like this 左侧图表 带图例的图 源自df 2 右侧图表源自df 1 但是 我无法使两个图并排共享 y 轴 这是我目前的绘图方式 df 1 tar
python
pandas
matplotlib
plot
ggplot2 中两个不同组的不同调色板
我正在尝试创建一个图 显示多个地点的观测数据和建模数据的每月土壤湿度垂直剖面 到目前为止 我只能绘制一组值 无论是观察值还是建模值 如下例所示 library ggplot2 library RColorBrewer Create cust
r
plot
ggplot2
Colors
ggplot2:geom_ribbon,alpha 取决于每个 x 沿 y 轴的数据密度
ggplot2 中有没有一种方法可以根据点的密度生成具有不同 alpha 的 geom ribbon 或其他基于区域的 geom 以下代码生成 50 个有噪声的正弦波 每个样本具有随机 x 值 我不想绘制每一个点 因为我可能需要一千次或更多
r
plot
ggplot2
Alpha
如何增加 R 箱线图中箱线的粗细?
如何使用基本 R 图或箱线图函数增加箱线图 箱 部分轮廓线的粗细 也就是说 如何加粗定义分位数的框线 对于这样的情节 boxplot rnorm 100 50 10 horizontal TRUE notch TRUE 我想我需要包括一个p
r
plot
boxplot
ggplot特定粗线
如何才能绘制出一条线比另一条线粗的线呢 我尝试使用geom line size X 但这会增加两条线的粗细 假设我想增加第一列的厚度 如何实现这一点 a lt cbind rnorm 100 rnorm 100 nav 1 10 sa lt
r
graphics
plot
ggplot2
自动绘制不同颜色的线条
我试图在同一张图上绘制几个核密度估计 并且我希望它们都是不同的颜色 我有一个使用字符串的拼凑解决方案 rgbcmyk 并针对每个单独的图逐步执行它 但在 7 次迭代后我开始出现重复 有没有更简单 更有效的方法来做到这一点 并且有更多的颜色选
MATLAB
plot
matlabfigure
避免 Seaborn 条形图颜色去饱和
我正在尝试使用几个不同的库 bokeh seaborn and matlotlib 但保持相同的配色方案 我从散景中选择了分类调色板 from bokeh palettes import Category10 as palette然后也用在
python
matplotlib
plot
Seaborn
palette
更改轴而不更改数据 (Python)
我如何绘制一些数据 删除由该数据创建的轴 然后用不同比例的轴替换它们 假设我有类似的东西 import matplotlib pyplot as plt fig plt figure ax fig add subplot 111 plt x
python
matplotlib
plot
沿线性回归线绘制条件密度曲线“P(Y|X)”
这是我的数据框 有两列Y 回应 和X 协变量 Editor edit use dat not data dat lt structure list Y c NA 1 793 0 642 1 189 0 823 1 715 1 623 0 9
r
plot
Regression
linearregression
LM
每个框中带有标签的马赛克图,显示所有观察值的名称和百分比
我想创建一个马赛克图 R 包 vcd 请参见例如http cran r project org web packages vcd vignettes residual shadings pdf 在绘图内带有标签 标签应显示各种因素的组合或一
r
plot
categoricaldata
在 matplotlib 中将 x 和 y 数据作为关键字参数传递?
或者 为什么不 import numpy import matplotlib pyplot as plt plt plot xdata numpy array 1 ydata numpy array 1 color red marker o
python
plot
ipython
matplotlib
R 中的对数刻度图
我想绘制聚类系数和平均最短 路径作为 Watts Strogatz 模型参数 p 的函数如下 这是我的代码 library igraph library ggplot2 library reshape2 library pracma p l
r
plot
在 R 中绘制最小二乘回归图中的垂直偏移
I m interested in making a plot with a least squares regression line and line segments connecting the datapoints to the
r
statistics
plot
linearregression
leastsquares
最好的开源 Java 图表库是什么? (jfreechart 除外)[关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心以获得指导 为什么没有更多易于使用的
Java
charts
plot
Shiny 的 tabsetPanel 未在多个选项卡中显示绘图
我正在尝试使用多个tabPanel控制范围内的tabsetPanel in Shiny 假设我使用以下代码从一个选项卡开始 mainPanel tabsetPanel tabPanel Plot plotOutput distPlot 代码
r
tabs
plot
shiny
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