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HIVE自定义函数的扩展
作者简介 淳敏 xff0c 物流架构师同时也是一位team leader xff0c 工作认真负责 xff0c 曾在休假期间 面向大海编程 xff0c 不明觉厉 在Hive中 xff0c 用户可以自定义一些函数 xff0c 用于扩展Hive
hive
自定义函数的扩展
Spark与hive集成、Hive On Spark 、使用Spark SQL进行数据查询配置流程
本文主要是介绍在开源hadoop上使用Spark SQL进行数据查询 有关本文的各组件版本如下 xff1a 1 hadoop版本 span class token namespace root 64 hadoop01 span span c
spark
hive
sql
进行数据查询配置流程
通过jdbc连接hive报java.sql.SQLException: Method not supported问题
今天尝试通过jdbc连接hive xff0c JDBC直接连接是正常成功的 xff0c 实例 xff1a import java sql Connection import java sql DriverManager import jav
JDBC
hive
Java
sql
SQLException
hive (with as)
背景 xff1a 当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时 xff0c 可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况 xff0c 这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来 xff0c 极大提高SQL可读性 xff0c 简
hive
with
HIVE迁移教程X86架构到ARM架构(CPU:鲲鹏920)
centos8的hive迁移教程 1安装新的centos8环境 2 安装实验所需软件 2 1 安装OpenJDK yum span class token function install span java 1 8 0 openjdk 配
hive
x86
arm
CPU
920
使用 Docker 搭建 Hadoop + Hive + Spark 集群
本文探讨了使用 Docker 搭建 Hadoop 43 Hive 43 Spark 集群的方法 xff0c 项目地址在此 在阅读本文前 xff0c 建议先对 Docker 以及 Docker Compose 有基本的了解 准备工作 本项目基
Docker
Hadoop
hive
spark
Hive与HBase整合详解
参考之前小节的大数据010 Hive与大数据012 HBase成功搭建Hive和HBase的环境 xff0c 并进行了相应的测试 xff0c 并且在大数据011 Sqoop中实现Hive HBase与MySQL之间的相互转换 xff1b 本
hive
Hbase
整合详解
Hive源码阅读--SQL的语法解析和语义分析--Driver
前面五个类 xff0c 殊途同归都是CliDriver类 xff0c 他负责接受用户在命令行上输入的信息 xff0c 然后准备执行并将执行的结果返回 而真正底层干事情的是Driver xff0c 他将接受到的命令编译 xff0c 优化为MR
hive
sql
Driver
源码阅读
语法解析和语义分析
datax 同步mongodb数据库到hive(hdfs)和elasticserch(es)
一 同步环境 1 mongodb版本 xff1a 3 6 3 xff08 有点老了 xff0c 后来发现flinkcdc都只能监控一张表 xff0c 多张表无法监控 xff09 2 datax版本 xff1a 自己编译的DataX data
DataX
MongoDB
hive
HDFS
elasticserch
python通过kerberos连接impala操作hive
一 python2版本 1 docker基础镜像 tobyhferguson impyla tester 2 安装相关包及配置 2 1 安装包 参考python3 6 5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用 yum span
python
kerberos
impala
hive
执行Hive查询时出现OOM
执行Hive查询时出现OOM 文章目录 执行Hive查询时出现OOM写在前面报错 xff1a Error Java heap space实验场景日志信息StckOverFlow的回答 写在前面 Hive执行引擎 xff1a Hive on
hive
OOM
查询时出现
Hive执行脚本: Return Code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask
Hive执行脚本 Return Code 2 from org apache hadoop hive ql exec MapRedTask 文章目录 Hive执行脚本 Return Code 2 from org apache hadoop
hive
Return
Code
from
org
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near ‘show‘ ‘indexe
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错 xff1a FAILED ParseException line 1 5 cannot recognize input near show indexes on in ddl statemen
DataGrip
hive
DDL
Failed
ParseException
Hive报错记录——林子雨教材
Hive报错记录 林子雨教材 文章目录 Hive报错记录 林子雨教材一 说明二 报错记录1 创建分区表的sql代码有误2 Hive修改表名为user出错 xff1a 3 新增分区报错4 查看表中字段id 报错 gt 无效列名5 查询数据报错
hive
报错记录
林子雨教材
Java连接hive
注意 xff1a 需要开启hive服务 首先建一个maven工程 xff0c 导入依赖包导pom xml span class token tag span class token tag span class token punctuat
Java
hive
Hive--清除/删除Hive表数据,where条件
清除Hive表数据 hive删除表 xff1a drop table table name hive删除表中数据 xff1a truncate table table name hive按分区删除数据 xff1a alter table t
hive
where
Hive--OR-AND使用方法
OR AND 数据源 xff1a 1 22 1 21 2 22 1 20 select from id age where id 61 1 or id 61 2 and age 61 22 表示 xff1a 查询id 61 1 同时age
hive
and
使用方法
Hive(二) -- ddl
Hive支持标准SQL xff0c 同时又有自己的特点 xff0c 属于方言版SQL Hive的ddl主要包含对于数据库和表的查询 创建和删除 dml包含数据查询和插入 xff0c 其中插入有load和insert两种方式 xff0c 针对
hive
DDL
Hive中的DDL操作
参考文章 xff1a https www cnblogs com qingyunzong p 8723271 html 官方文档 xff1a https cwiki apache org confluence display Hive La
hive
DDL
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