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[1218]hive之Map Join使用方法
文章目录 介绍 mapjoin的使用方法 介绍 MAPJION会把小表全部加载到内存中 在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配 由于在map端是进行了join操作 省去了reduce运行的时间 算是hive中的一种优化 如上
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自动生成根据mysql表创建hive表脚本
bin bash source etc profile 该脚本为手动传参根据MySQL表信息创建hive表 输入参数判断逻辑 必须数据两个参数 一个是MySQL库名 第二个是表名 if eq 2 then db name 1 mysql 库
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Hive 分组取Top N
成绩表S 字段sid cid score 求每门课程的前2名与后2名sid with a as select sid rank over distribute by cid sort by score rn rank over distri
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RANK
分组
安装Apache Hive-2.3.3
1 Hive是什么 1 1 Hive是数据仓库 数据仓库英文名DataWarehouse 可简写为DW或DWH 数据仓库 由数据仓库之父比尔 恩门 Bill Inmon 于1990年提出 主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理 OLT
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Error during job, obtaining debugging information... FAILED: Execution Error, return code 2 from org
create table userbehavior partitioned2 user id string item id string category id string behavior type string partitioned
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大数据课程L4——网站流量项目的Hive离线批处理
文章作者邮箱 yugongshiye sina cn 地址 广东惠州 本章节目的 掌握网站流量项目的 Hive 的占位符与文件的调用 掌握网站流量项目的 Hive 离线批处理过程 掌握网站流量项目的定时任务改造Hive离线处理过程 一 Hi
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Python工业项目实战 04:数仓维度层DWS层构建
知识点01 课程回顾 ODS层与DWD层的功能与区别是什么 ODS 原始数据层 存储格式 AVRO 数据内容 基本与原始数据是一致的 DWD 明细数据层 存储格式 Orc 数据内容 基于与ODS层是一致的 ODS层的需求是什么 自动化建库建
2023Python基础到应用进阶
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HIVE SQL 进行 Join 和 group by的具体原理及分区方式
HIVE SQL 实现Join和group by 具体原理 1 JOIN 在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记 在reduce阶段根据tag判断数据来源 MapReduce的过程如下 2 GROUP BY HIVE SQL
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十分钟带你走进Hive世界(每走一步都是为了离你更近些)
该文章已更新到语雀中 后台回复 语雀 可获取进击吧大数据整个职业生涯持续更新的所有资料 该文基于Hive专题 从SQL聊Hive底层执行原理进一步的深入学习Hive 相信大多数童鞋对于Hive底层的执行流程只是局限于理论层面 那么本篇将带大
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《KyLin学习理解》-01-KyLin麒麟的简介及其思想
1 美图 1 诞生背景 HIVE是数据仓库 是把存储在HDFS分布式文件系统的存储文件映射到类似于关系型数据库的东西 举个例子 假设有一个文件存储在本地 opt hzjs lcc work pro txt文件 文件的格式为 1 产品120
大数据KyLin(麒麟)
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Hive(6) Hive的DDL语句详解-创建数据库以及Hive表的分类和创建
Hive 2 DDL语句 DDL 数据定义语言 数据库操作 创建数据库 创建数据库 create database if not exists lt 表名 gt comment lt 表的说明 gt localtion lt 路径 gt w
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Hive insert overwrite 问题
微信公众号 苏言论 理论联系实际 畅言技术与生活 文章目录 1 测试的版本 2 insert overwrite使用说明 3 示例 4 建议的操作 5 参考链接 1 测试的版本 Apache hive 1 1 0 2 3 1 3 1 0 2
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doris和hive的区别
Doris和Hive是两种开源的数据仓库工具 xff0c 都可以用来分析大型数据集 Doris是由阿里巴巴开发的一款大数据分析工具 xff0c 具有低延迟 高吞吐 高可扩展性等优点 它采用PAL Parallel amp Analytic
Doris
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Hive - truncate partition、drop partition 区别
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 gt gt gt Hive 有两种方法删除指定parition的数据 xff1a truncate partition drop parition 功能 xff1a 两者都用于删除数据 xf
hive
truncate
Partition
drop
HIVE自定义函数的扩展
作者简介 淳敏 xff0c 物流架构师同时也是一位team leader xff0c 工作认真负责 xff0c 曾在休假期间 面向大海编程 xff0c 不明觉厉 在Hive中 xff0c 用户可以自定义一些函数 xff0c 用于扩展Hive
hive
自定义函数的扩展
Spark与hive集成、Hive On Spark 、使用Spark SQL进行数据查询配置流程
本文主要是介绍在开源hadoop上使用Spark SQL进行数据查询 有关本文的各组件版本如下 xff1a 1 hadoop版本 span class token namespace root 64 hadoop01 span span c
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进行数据查询配置流程
通过jdbc连接hive报java.sql.SQLException: Method not supported问题
今天尝试通过jdbc连接hive xff0c JDBC直接连接是正常成功的 xff0c 实例 xff1a import java sql Connection import java sql DriverManager import jav
JDBC
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SQLException
hive (with as)
背景 xff1a 当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时 xff0c 可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况 xff0c 这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来 xff0c 极大提高SQL可读性 xff0c 简
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with
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