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计算 Pandas 中各组的同比增长
我有以下内容dataframe In 1 df Out 1 ID Month Transaction Amount 1 2013 01 10 1 2013 02 20 1 2013 03 10 1 2013 04 20 1 2013 05
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function
Indexing
pandas
Pandas to_sql 不适用于 SQL Alchemy 连接
我使用以下代码通过 SQL alchemy 连接到 MySQL 数据库 from sqlalchemy import create engine import pandas as pd query SELECT FROM hello eng
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mysql
pandas
sqlalchemy
对于 Pandas 数据框中的每一行,确定另一列中是否存在列值
我有一个像这样的熊猫数据框 df pd DataFrame category A B C A category pred A B D A B C D print df category category pred 0 A A 1 B B D
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pandas
get_dummies(),异常:数据必须是一维的
我有这个数据 我正在尝试应用这个 one hot pd get dummies df 但我收到这个错误 这是我到目前为止的代码 Import modules import pandas as pd import numpy as np im
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pandas
NumPy
machinelearning
Pandas:两个 datetime64 对象的差异产生 NaT 而不是正确的 timedelta 值
这个问题 被问了很多 但仔细查看其他答案后 我还没有找到适合我的情况的解决方案 遗憾的是 这仍然是一个症结所在 我有一个pandas带列的数据框datetime我只是想计算数据覆盖的时间范围 以秒为单位 比如说 from datetime
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pandas
datetime
将 pandas GroupBy 中的列值聚合为字典
这是我之前面试的时候也问过的问题 我们的输入数据具有以下列 语言 产品 ID 货架 ID 排名 例如 输入将具有以下格式 English 742005 4560 10 2 English 6000075389352 4560 49 Fren
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pandas
DataFrame
Dictionary
pandasgroupby
数据类型映射参数中的键只能使用列名
我已经使用 dask read sql table 从 Oracle 数据库成功引入了一张表 但是 当我尝试引入另一个表时 出现此错误KeyError 只有列名可以用作数据类型映射参数中的键 我已经检查了我的连接字符串和架构 所有这些都很好
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pandas
Dask
解码熊猫字符
下面是我的 DF 示例 ROLE NAME GESELLSCHAFTER DUPONT DUPONT GESCH FTSF HRER DUPONT DUPONT KOMPLEMENT R DUPONT DUPONT GESELLSCHAFT
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regex
pandas
Pandas:如何编辑 .csv 文件列中的值?
我有一个 csv 文件 如下所示 link https i stack imgur com buFdW png 我想使用 pandas 打开此文件并编辑列协调向其中的每个值添加一个常数值 756 最后 我希望更改反映在 csv 文件中 我怎
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pandas
Pandas Fillna 多列与每列众数
使用人口普查数据时 我想将两列 workclass 和 native country 中的 NaN 替换为这两列各自的模式 我可以轻松获得模式 mode df filter workclass native country mode 它返回
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pandas
NumPy
datascience
Matplotlib:具有从主轴映射的值的辅助轴
I have a graph showing x4 vs y y 是其他变量的对数 例如 q 即 y log q q 的值是外行人在阅读该图时会理解的值 我想在图表的右侧设置一个辅助轴 其中线条与左侧轴处于相同的垂直位置 但标签被等效的 q
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python3x
pandas
matplotlib
根据 Pandas 中的多个条件过滤分组行
给定一个数据框如下 city district date price 0 bj cy 2019 03 01 NaN 1 bj cy 2019 04 01 6 0 2 sh hp 2019 03 01 4 0 3 sh hp 2019 04
python3x
pandas
DataFrame
ValueError:groupby Pandas 中的“无法从重复轴重新索引”
我的数据框如下所示 SKU GRP CATG PRD 0 54995 9404000 4040 99999 1 54999 9404000 4040 99999 2 55037 9404000 4040 1556894 3 55148 94
python
pandas
pandasgroupby
选择 pandas 中多索引列的子级别
我生成一个像这个例子一样的多索引数据框 import pandas as pd import numpy as np iterables co1 co2 co3 co4 age weight multi pd MultiIndex from
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pandas
Python如何将数据帧的两列组合成一个列表?
我有一个数据框 如下所示 df index data1 data2 0 20 120 1 30 456 2 40 34 如何将上面 df 中的两列组合成一个列表 使得第一行元素先出现 然后是第二行 我的预期输出 my list 20 120
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pandas
DataFrame
具有多索引的 df.at 与 df.loc
我有一个关于之间差异的问题df loc and df at关于具有多重索引的数据帧 我一直在 stackoverflow 上查看一些精彩的资源 但它似乎并没有阐明我的问题 尤其是这个 熊猫 at 与 loc https stackoverf
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pandas
DataFrame
拆分 pandas DataFrame 元素中的字符串并重新组合列表的一部分
我试图弄清楚如何在 pandas 元素中拆分字符串 然后重新组合拆分字符串的一部分 我有以下代码 import pandas as pd df pd DataFrame code PC001 S002 D CFI4 1 NN PC001 S
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pandas
DataFrame
两个 pandas 数据帧之间的欧几里德距离
我有两个数据框 df1形式的 user id x coord y coord 214 55 2 22 1 214 55 2 22 1 214 55 2 22 1 and df2 形式相同 但用户不同 user id x coord y co
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DataFrame
scipy
使用pandas写入和读取3D数据
我有一个使用保存在文本文件中的 3D 数据的项目 我目前使用单个空格来分割第一个维度上的数据 使用一个换行符 n 来分割第二个维度 使用两个换行符 n n 来分割最后一个维度 并使用默认的读取和写入蟒蛇 这些数据的解释是使用字符串分割和列表
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pandas
NumPy
如何计算自期初以来的累计百分比变化
我正在尝试创建一个DataFrame滚动累积百分比变化 我想显示股票自初始购买日期 2014 09 05 以来的百分比变化 import pandas as pd import pandas io data as web cvs web g
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pandas
DataFrame
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