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如何按分层类别结构中的值对 pandas 中的数据框进行排序
我有一个 pandas 数据框 pd DataFrame category Transport Transport Car Transport Train Household Household Utilities Household Ut
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pandas
Sorting
categories
Hierarchy
Pandas 数据框列总和并收集结果
给定以下数据框 import pandas as pd p1 name willy age 11 interest Lego p2 name willy age 11 interest games p3 name zoe age 9 int
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pandas
使用多索引列对多列求和
我有一个从数据透视表创建的数据框 看起来类似于 import pandas as pd d company1 False Negative April 2012 112 0 April 2013 370 0 April 2014 499 0
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pandas
Pandas 无法读取使用 h5py 创建的 hdf5 文件
当我尝试读取使用 h5py 创建的 HDF5 格式文件时 出现 pandas 错误 我想知道我是否只是做错了什么 import h5py import numpy as np import pandas as pd h5 file h5py
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pandas
HDF5
h5py
对seaborn图中的分类x轴进行排序
我正在尝试使用 seaborn 散点图绘制数据框中前 30 的值 如下所示 同一图的可重现代码 import seaborn as sns df sns load dataset iris function to return top 30
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pandas
matplotlib
Seaborn
stripplot
使用分组的多列熊猫绘制堆积条形图
我有两个数据框 我需要获取它们之间的差异 然后在该差异之上绘制其中一个数据框 这是一个最小的例子 import pandas as pd import matplotlib pyplot as plt df1 pd DataFrame 2
pandas
matplotlib
stackedbarchart
pandas 用 nan 值切割了一系列
我想将 pandas cut 函数应用于包含 NaN 的序列 期望的行为是它对非 NaN 元素进行存储并为 NaN 元素返回 NaN import pandas as pd numbers with nan pd Series 3 1 2
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pandas
NaN
pandas 使用查询功能检查列是否为空
我有 pandas 数据框 我想在它的查询函数上执行 isnull 或 not isnull 条件 如下所示 In 67 df data pd DataFrame a 1 20 None 40 50 In 68 df data Out 68
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pandas
DataFrame
null
字符串的“相关矩阵”。名义数据的相似度
这是我的数据框 df store 1 store 2 store 3 store 4 0 banana banana plum banana 1 orange tangerine pear orange 2 apple pear melon
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python3x
pandas
DataFrame
correlation
Python数据框将列表列分解为多行[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个像这样的数据框 desc id info a b c 2 type u v w 18 tail 三列 desc id info desc 是一个列表 我想要这个 des id info a 2 type
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pandas
DataFrame
根据另一个数据框中的数据量删除一个数据框中的行
我有两个 pandas 数据框A and B B是 A 的子集 我想删除 A 中的所有数字 如果 B 中存在该数字 But 如果一个数字在 A 中出现两次 在 B 中出现 1 次 那么它只会从 A 中删除该数字的 1 次出现 这是我的示例数
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pandas
从 dtype ('O') 转换为日期时间时出现问题
我正在导入大量文本文件并将它们附加到 pandas 数据框中 有一个列包含我需要的一堆日期 但我无法将它们转换为日期时间 因为它被列为对象 这行代码适用于其他任何其他数据类型 但当我在这里运行它时 它会抛出错误 df Date pd to
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datetime
pandas
如何用 Pandas DataFrame 中的行总和替换 NaN
我试图用 Pandas DataFrame 中的行总和替换某些列中的 NaN 请参阅下面的示例数据 Items Estimate1 Estimate2 Estimate3 Item1 NaN NaN 8 Item2 NaN NaN 5 5
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python3x
pandas
DataFrame
将最后一行除以组的第一行
我有一个如下所示的数据框 ID Quantity Time 54 100 2020 01 01 00 00 05 54 87 2020 01 01 00 00 06 58 400 2020 01 01 00 00 08 58 390 202
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pandas
pandas 中的分箱和转换
我有下面的数据框 A B 1 1 4 1 5 1 6 2 8 3 15 4 我想将数据框分箱并转换为下面的数据框 range A sum B 0 4 2 5 9 6 10 14 0 15 19 4 I tried groupby Group
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pandas
DataFrame
从选定位置导入 Python 模块
假设我有三个脚本 Main py 包含所有导入 1 py 随机脚本 2 py 随机脚本 pyinstaller F onedir Main py 80mb pyinstaller F onedir 1 py 80mb pyinstaller
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pandas
selenium
Compression
pyinstaller
Pandas MultiIndex 按分类顺序自定义排序级别,而不是按字母顺序
我是 Pandas 0 16 1 的新手 并且希望在多索引中进行自定义排序 因此我使用分类 我的多重索引的一部分 Part Defect Own 504 504 504 505 506 507 530 530 530 我创建了具有多索引级别
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pandas
Sorting
multiindex
categoricaldata
将 fill_ Between() 与 Pandas 数据系列一起使用
我已经绘制了 使用 matplotlib 时间序列及其相关的置信区间上限和下限 我在 Stata 中计算的 我使用 Pandas 读取 stata csv 输出文件 因此该系列的类型为 pandas core series Series M
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matplotlib
pandas
将 pandas 数据框中的所有 inf、-inf 值替换为 NaN
我有一个大型数据框 不同列中包含 inf inf 值 我想用 NaN 替换所有 inf inf 值 我可以逐栏这样做 所以这有效 df column name df column name replace np inf np nan 但我的
pandas
DataFrame
replace
find
INF
每个 id 创建 n 行 |熊猫
我有一个数据框df如下 id lob addr addr2 a1 001 1234 0 a1 001 1233 0 a3 003 1221 0 a4 009 1234 0 我想生成n 让我们每个 id 取 4 行 其他列是null na n
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pandas
DataFrame
NumPy
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