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matplotlib 的 plt.acorr 中自相关图的错误?
我正在用 python 绘制自相关 我使用了三种方法来做到这一点 1 pandas 2 matplotlib 3 statsmodels 我发现我从 matplotlib 得到的图与其他两个不一致 代码是 from statsmodels
python
matplotlib
pandas
StatsModels
计算Python中非线性曲线拟合的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)
如何在 python 中计算非线性曲线拟合的决定系数 R2 和均方根误差 RMSE 以下代码执行曲线拟合 那么R2和RMSE怎么计算呢 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt f
python
NumPy
matplotlib
scipy
StatsModels
使用没有 DatetimeIndex 但频率已知的 statsmodels.seasonal_decompose()
我有一个时间序列信号 想在 Python 中分解 所以我转向 statsmodels seasonal decompose 我的数据频率为 48 每半小时 我遇到了同样的错误这位提问者 https stackoverflow com que
python
TimeSeries
StatsModels
使用 python/scipy/statsmodel 执行协方差分析
谁能帮忙提供一个示例 展示如何使用 python 在 scipy statsmodel 中完成 ANCOVA 协方差分析 我不确定我的要求是否太多 但快速搜索表明我this https stackoverflow com questions
scipy
StatsModels
如何删除无关紧要的分类交互项 Python StatsModel
在统计模型中 添加交互项很容易 然而 并非所有相互作用都很重要 我的问题是如何去掉那些无关紧要的东西 例如库特尼机场 coding utf 8 import pandas as pd import statsmodels formula a
python
machinelearning
linearregression
StatsModels
StatsModels的predict函数如何与scikit-learn的roc_auc_score交互?
我正在尝试理解predictPython statsmodels 中用于 Logit 模型的函数 它的文档是here https www statsmodels org stable generated statsmodels discre
python3x
scikitlearn
LogisticRegression
StatsModels
AUC
使用 sm.OLS 时需要添加常量吗?
我正在对两组数据 Y 和 X 执行 OLS 我使用 statsmodel api OLS 然而 无论我之前是否向 X 添加常量 我发现一些非常不同的结果 这是代码 import statsmodels api as sm import nu
python
StatsModels
[Statsmodels]:如何让 statsmodel 返回 OLS 对象的 pvalue?
我对编程还很陌生 我正在尝试使用 Python 来熟悉数据分析和机器学习 我正在学习有关多元线性回归的向后消除的教程 这是现在的代码 Importing the libraries import numpy as np import mat
python
machinelearning
dataanalysis
StatsModels
时间序列分析 - 不均匀间隔的度量 - pandas + statsmodels
我有两个 numpy 数组 light points 和 time points 想对这些数据使用一些时间序列分析方法 然后我尝试了这个 import statsmodels api as sm import pandas as pd td
python
pandas
machinelearning
TimeSeries
StatsModels
如何选择statsmodels STL函数的正确参数?
我一直在阅读有关时间序列分解的内容 并且非常了解它如何在简单的示例中工作 但在扩展这些概念时遇到了困难 例如 我正在使用一些简单的合成数据 因此 没有与该数据相关的实际时间 可以每秒或每年采样一次 无论采样频率如何 周期大约为 160 个时
python
StatsModels
statsmodels ARIMA 结果与原始数据的比较
我有一个包含季节性成分的时间序列 我安装了 statsmodels ARIMA model tsa arima model ARIMA data 8 1 0 fit 例如 现在 我了解到 ARIMA 与我的数据存在差异 我如何比较结果 pr
python
StatsModels
ARMAX模型预测在传递exog值时导致“ValueError:矩阵未对齐”
我正在努力使用 ARMAX 模型预测样本值 拟合模型效果很好 armax mod31 sm tsa ARMA endog sales order 3 1 exog media fit armax mod31 fittedvalues 就我有
python
pandas
forecasting
StatsModels
numpy 和 statsmodels 在计算相关性时给出不同的值,如何解释这一点?
我找不到使用以下方法计算两个系列 A 和 B 之间的相关性的原因numpy correlate给我的结果与我使用的结果不同statsmodels tsa stattools ccf 这是我提到的这种差异的一个例子 import numpy
python
NumPy
StatsModels
crosscorrelation
如何从 statsmodels 中检索模型估计值?
从这样的数据集 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels api as sm A dataframe with two variables np random see
python
StatsModels
如何使用 Python 中的科学库执行卡方拟合优度检验?
假设我有一些凭经验获得的数据 from scipy import stats size 10000 x 10 stats expon rvs size size 0 2 np random uniform size size 它呈指数分布
python
scipy
StatsModels
goodnessoffit
Pandas Dataframe AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“design_info”
我正在尝试使用predict 的功能statsmodels formula apiOLS 实施 当我将新数据框传递给函数以获取样本外数据集的预测值时result predict newdf 返回以下错误 DataFrame object h
python
pandas
scipy
pickle
StatsModels
多项/条件 Logit 回归,为什么 StatsModel 在 mlogit 包示例上失败?
我正在尝试重现 R 中 mlogit 包的多项 logit 回归的示例 data Fishing package mlogit Fish lt mlogit data Fishing varying c 2 9 shape wide cho
python
r
LogisticRegression
StatsModels
mlogit
摘要不适用于 OLS 估计
我的 statsmodels OLS 估计有问题 该模型运行没有任何问题 但是当我尝试调用摘要以便我可以看到实际结果时 当 a 的形状和权重不同时 我得到需要指定的轴的 TypeError 我的代码如下所示 from future impo
python
linearregression
finance
StatsModels
用于 Logistic 回归的 R StepAIC 的 Python 等效项(方向='向后')
我尝试 手动 模拟 R 中的 stepAIC 函数 但它需要很长时间 我只发布了前两次尝试 python中是否有类似于stepAIC函数 在迭代时消除一个具有最高p值的变量并最小化AIC 的函数来进行逻辑回归 create model wi
python
LogisticRegression
StatsModels
coefficients
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