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PCIe 总线上的写入是原子的吗?
我是 PCIe 的新手 所以这可能是一个愚蠢的问题 这似乎是询问有关 PCIe 接口的相当基本的信息 但我无法找到答案 因此我猜测我缺少一些使答案显而易见的信息 我有一个系统 其中有一个 ARM 处理器 主机 通过 PCIe 设备 与 Xi
arm
sharedmemory
atomic
PCIe
在Python多处理中传递共享内存变量
我有一堆文件 我想使用 Python 的多处理并行读取这些文件 并将所有数据收集到单个 NumPy 数组中 为此 我想定义一个共享内存 NumPy 数组并将其切片传递给不同的进程以并行读取 下面的代码给出了我想要做的事情的玩具说明 我试图使
Arrays
NumPy
multiprocessing
sharedmemory
如何与其他应用程序共享 HGLOBAL?
我试图了解一些关于HGLOBAL因为我刚刚发现我的想法根本就是错误的 在应用程序A中GlobalAlloc 数据 与GMEM SHARE GMEM MOVABLE 并放置字符串 Test 在里面 现在 我可以向另一个应用程序提供什么来获取该
c
WINAPI
sharedmemory
共享内存和写时复制或右值引用和移动语义?
通用容器 如 Qt 容器中的容器 的共享内存 写时复制实现是否被 C 11 移动语义和右值引用取代 一个失败而另一个成功的地方在哪里 或者它们是互补的而不是替代的 写入时复制和移动语义都已用于优化在堆上保存数据的对象的值语义 std str
c
containers
sharedmemory
rvaluereference
copyonwrite
如何使用合并内存访问
我有 N 个线程在设备上同时执行 它们需要全局内存中的 M N 个浮点数 访问合并的全局内存的正确方法是什么 在这件事上 共享内存能提供什么帮助呢 通常 当相邻线程访问内存中的相邻单元时 可以实现良好的合并访问 因此 如果tid保存线程的索
GPU
sharedmemory
coalesce
在 C++ 中寻找基于 Windows RAM 的共享内存解决方案
我面临着一种情况 我需要将多达数百兆字节的内存从一个进程传递到另一个进程 现在我正在通过文件来完成它 但速度太慢了 我想为了更快 这些文件应该直接写入 RAM 并且可以从另一个进程访问 不需要花哨的同步 一个进程将创建共享内存对象并用数据填
c
Windows
sharedmemory
共享内存中的条件变量 - 此代码符合 POSIX 标准吗?
POSIX 标准是否允许named包含互斥锁和条件变量的共享内存块 我们一直在尝试使用互斥锁和条件变量来同步同一计算机上两个进程对命名共享内存的访问 LynuxWorks LynxOS SE系统 符合 POSIX 一个共享内存块被称为 sy
unix
IPC
POSIX
sharedmemory
lynxos
在禁用 TCP 的情况下从 java 连接到 SQL Server
我正在尝试从 Java 连接到本地数据库 SQL Server 2008 我已根据客户要求禁用了 tcp 连接 但无法连接 我还必须禁用 SQL Server Browser 服务 我用 Java 写下一条语句 conexion Drive
sql
sqlserver
JDBC
sharedmemory
Java 线程 - 内存一致性错误
我正在读一本Sun 的并发教程 但我无法理解到底是什么内存一致性错误是 我用谷歌搜索了一下 但没有找到任何有用的教程或文章 我知道这个问题是一个主观问题 因此您可以向我提供有关上述主题的文章的链接 如果您用一个简单的例子来解释它 那就太好了
Java
Multithreading
sharedmemory
是否可以在共享内存中存储多态类?
假设我有课Base and Derived public Base 我使用 boost interprocess 库构建了一个共享内存段 是否可以有类似这样的代码 Base b new Derived write b one app wri
c
boost
sharedmemory
boostinterprocess
Python的Multiprocessing的进程通信
我了解了Python多进程的Pipes Queues Shared ctypes Objects Managers 我想将它们与Linux的匿名管道 命名管道 共享内存 套接字等进行比较 我现在有以下问题 Python 多处理的管道和队列模
python
multiprocessing
pipe
IPC
sharedmemory
使我的 NumPy 数组跨进程共享
我已经阅读了很多关于共享数组的问题 对于简单的数组来说 它似乎足够简单 但我一直试图让它适用于我拥有的数组 import numpy as np data np zeros 250 dtype float32 250000 2 float3
python
NumPy
multiprocessing
sharedmemory
linux上编写的一个简单的C++共享内存程序:分段错误
include
c
Linux
segmentationfault
sharedmemory
是否可以在不使用偏移量的情况下将指针存储在共享内存中?
当使用共享内存时 每个进程可以将共享区域映射到其各自地址空间的不同区域 这意味着当在共享区域中存储指针时 您需要将它们存储为偏移量共享区域的开始 不幸的是 这使原子指令的使用变得复杂 例如 如果您尝试编写一个无锁算法 例如 假设共享内存中有
Multithreading
atomic
sharedmemory
racecondition
mmap
如何在 C 中的分叉进程上使用 POSIX 信号量?
我想分叉多个进程 然后在它们上使用信号量 这是我尝试过的 sem init sem 1 1 semaphore pshared value if pid 0 parent process wait NULL wait all child p
c
Linux
fork
sharedmemory
Semaphore
Android调用C++实现共享内存(Native层)
Android下匿名共享内存java层接口利用MemoryFile实现进程间内存共享 利用MemoryFile可以参考这篇文章 https blog csdn net qq 24451593 article details 80514566
Android
sharedmemory
binder通信
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