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使用map()和mutate()循环多个变量和参数
我无法弄清楚如何有效地映射表中的多个参数和变量以生成新变量 在 真实 版本中 我基本上有一个数学函数生成中心估计 并且我需要运行一系列不同参数的敏感性测试 我正在尝试弄清楚如何在 tidyverse 中做到这一点 看起来 map 和 mut
r
dplyr
tidyverse
在嵌套数据框中,将信息从一个列表列传递到另一列中应用的函数
我正在编写一份报告 必须将大量相似的数据框导出到 Word 中漂亮的表格中 我的目标是一次性实现这一目标 使用flextable生成表格和purrr tidyverse将所有格式化过程应用于嵌套数据框中的所有行 这就是我的数据框的样子 df
r
nested
tidyverse
purrr
flextable
R 函数识别不匹配的行
我正在尝试比较 2 个 data frames V1 代表我的 CRM V2 代表我想要发送的潜在客户 V1 大约有 8k 个元素 V2 大约有 25k 个元素 我需要将 V2 中的每一行与 V1 中的每一行进行比较 丢弃 V1 中存在 V
r
tidyverse
stringdist
R:通过 *list* 列连接两个表(tibbles)
似乎应该有一个简单的答案 但我一直找不到 tib1 lt tibble x list 1 2 3 y list 4 5 6 tib1 A tibble 3 2 x y
r
list
join
tidyverse
tibble
如何使用Pivot_longer将宽类型数据重塑为具有多个变量的长类型数据
我想问如何将以下数据框从宽类型重塑为长类型 宽类型数据如下 重塑前的宽类型数据 long 类型数据 即我想要获取的数据帧 如下所示 整形后的Long类型数据 如果您能给我使用更长的枢轴来完成此操作的提示 我将非常感激 我可以通过 BLS 和
r
tidyverse
tidyr
reshape2
write_csv read_csv 在第 1000 行后使用科学记数法
使用 write csv 将混合有小整数条目 值小于 1000 和 大 整数条目 值 1000 或以上 的数据框写入 csv 文件 会混合科学和非科学条目 如果前 1000 行是小值 但此后有一个大值 则 read csv 似乎会与这种混合
r
tidyverse
scientificnotation
readr
用于可视化或过滤 P 值的整洁 chisq.test 输出的函数
对于数据 library productplots library ggmosaic 对于代码 library tidyverse library broom 我正在尝试创建整洁的 chisq test 输出 以便我可以轻松过滤或可视化 p
r
dplyr
purrr
tidyverse
broom
既然“invoke”已被软弃用,那么替代方案是什么?
rlang invoke 现已软弃用 purrr invoke 退休了 如今 以编程方式调用带有参数列表的函数的简洁方法是什么 tldr Use exec代替invoke use map2 plus exec代替invoke map 示例i
r
functionalprogramming
tidyverse
使用 dplyr 填充缺失值(通过连接?)
我有一个数据框 df1 其中缺少一些值 城市 州 SiteID City StateBasedIn Lat Lon Var1 Var2 4227 Richmond KY 39 113 6 0 4987 Nashville TN 33 97
r
dplyr
tidyverse
tidyr::收集不同类型的多个列
我的问题类似于这个问题 我试图tidyr gather多列 但是 链接中提供的解决方案不太理想 因为所有列的属性通常不相同 因此它们被删除 请注意 我知道如何使用基本 R 执行此操作 但我正在尝试学习如何使用 tidyr 和 或 dplyr
r
dplyr
tidyr
tidyverse
按列名称中的前缀排列列
我有一个包含数百列的数据框 这是一个简化的示例 I need to arrange the order of specific columns so they are kept together based on the prefix in
r
tidyverse
reshape
如何获取pivot_wider而不是列表中的总值总和?
data lt data frame row id 0 19 Prediction c 4 20631885375613 0 677197140556434 0 889543113836738 37 8093227242093 105 86
r
dplyr
tidyverse
R:如何在 ggplotly 中自定义桑基图?
我有按年份和型号划分的销售数据 可以通过以下方式可视化桑基图 现在我正在努力处理两个问题 首先我需要设置模型B多年来 无论其价值如何 总是处于闲聊的底部 当我通过重新可视化 ggplot 时ggplotly hover不显示销售额或年份 c
r
ggplot2
plotly
tidyverse
datavisualization
有什么作用!! R 中的运算符均值
有人可以解释一下我们需要什么吗 or 运营商来自rlang 我尝试学习more关于准引用但没有得到任何东西 我已经在 Stack 上找到了几篇关于 curly curly 运算符的帖子 并且了解到我们使用 当我们将数据帧的变量 或对象的其他
r
tidyverse
quote
rlang
quasiquotes
有没有办法模糊匹配或提供分数作为行值应与哪个 ID 或组关联的假设?
我有一个看起来像这样的数据集 structure list ID c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Date c 2020 01 n04 2020 04 03 2020 12 10 2020 09 12 2020 11 19 2
r
tidyverse
approximation
Fuzzy
创建具有来自单独表行的列特征的数据框
我有一个描述性的辅助表 其行指定变量的特征 其中varCat描述变量类别 rept稍后实施该类别的重复次数 以及form他们的数据格式 require dplyr require tidyr require purrr descr lt t
r
dplyr
tidyverse
purrr
尝试在 Fedora 上的 Rstudio 中安装 tidyverse 时,无法安装 tidyverse 依赖项
Warning in install packages installation of package googledrive had non zero exit status ERROR dependencies curl gargle
r
Linux
tidyverse
Fedora
检查 A 列的值是否存在于 B 列的同一行或前一行中
我有这个数据框 df lt structure list A 1 5 B c 1L 5L 2L 3L 3L class data frame row names c NA 5L A B 1 1 1 2 2 5 3 3 2 4 4 3 5 5
r
DataFrame
dplyr
match
tidyverse
计算 30 天滚动窗口内的观察值
我需要创建一个变量来计算每个 id 在过去 30 天内发生的观察次数 例如 假设 id a 发生在 1 2 2021 d m y 的观察 如果此观察是 2021 年 1 月 1 日至 2021 年 1 月 2 日期间 id a 的第一个观察
r
dplyr
tidyverse
rollingcomputation
windowing
一次对 n 行分组数据框应用自定义函数
用户定义的函数 CollageImage lt function path country strain assay subgroup img out lt magick image read path gt magick image tr
r
dplyr
dataTable
tidyverse
purrr
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