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大量点的贝塞尔曲线近似
我有大约一百个点 我想用贝塞尔曲线来近似 但如果超过 25 个点 或类似的点 组合数量的阶乘计数会导致数字溢出 有没有一种方法可以以类似贝塞尔曲线的方式近似如此数量的点 平滑曲线 无需经过所有点 除了第一个和最后一个点 或者我是否需要选择另
Java
Math
Bezier
approximation
在Java中如何比较双精度数序列都“近似相等”?
我在java中有一个返回双精度数字的方法 我想比较每次调用该方法 比如5次 返回的每个双精度数字 这样我就可以得出结论 每次返回的数字几乎相同 我怎样才能做到这一点 public static boolean almostEqual dou
Java
double
approximation
无法使用神经网络近似正弦函数
我正在尝试使用我自己编写的神经网络来近似 sine 函数 我已经在一个简单的 OCR 问题上测试了我的神经网络并且它有效 但我在将其应用于近似 sine 时遇到了困难 我的问题是 在训练过程中 我的误差恰好收敛于 50 所以我猜它是完全随机
machinelearning
neuralnetwork
approximation
仅使用单精度浮点近似 [0,pi] 上的余弦
我目前正在研究余弦的近似值 由于最终的目标设备是自行开发的 32 位浮点 ALU LU 并且有专门的 C 编译器 因此我无法使用 C 库数学函数 cosf 我的目标是编写在准确性和指令 周期数量方面有所不同的各种方法 我已经尝试过很多不同的
c
floatingpoint
trigonometry
approximation
singleprecision
用于移动物体的近似增量最近邻算法
Bounty 这个问题提出了几个问题 赏金将用于全面解决这些问题的答案 这是我一直在玩的一个问题 NOTE我对以下解决方案特别感兴趣不基于欧几里得空间 有一组 Actor 形成大小为 K 的人群 距离d ActorA ActorB 对于任何
Algorithm
Optimization
Distance
approximation
spatialindex
需要帮助修复近似 pi 的算法
我正在尝试为近似的算法编写 C 代码pi 它应该得到一个立方体的体积和该立方体内部球体的体积 球体的半径是立方体边长的 1 2 然后我应该将立方体的体积除以球体的体积并乘以 6 以获得 pi 它正在工作 但它在应该获得卷的部分做了一些奇怪的
c
Optimization
PI
approximation
Spark中高效计算top-k元素
我有一个类似于以下内容的数据框 key thing value u1 foo 1 u1 foo 2 u1 bar 10 u2 foo 10 u2 foo 2 u2 bar 10 并希望得到以下结果 key thing sum value r
apachespark
apachesparksql
windowfunctions
RANK
approximation
有效地选择随机数
我有一个方法 它使用随机样本来近似计算 该方法被调用数百万次 因此选择随机数的过程是否高效非常重要 我不确定java有多快Random nextInt确实如此 但我的程序似乎并没有像我希望的那样受益 选择随机数时 我执行以下操作 以半伪代码
Java
Random
montecarlo
approximation
计算机编程艺术中approximateEqual和essentialEqual的区别
我从其他地方得到这个代码片段 据站长介绍 代码摘自 由于我没有那本书 请问这两个函数有什么区别 bool approximatelyEqual float a float b float epsilon return fabs a b lt
Algorithm
floatingpoint
pseudocode
approximation
我可以分解大规模的相关矩阵吗?
相关矩阵太大 50000 50000 以至于计算我想要的东西效率不高 我想做的是将其分解为组并将每个组视为单独的相关矩阵 但是 如何处理这些较小的相关矩阵之间的依赖性 我一整天都在网上研究 但没有任何结果 应该有一些算法与像这样的大相关矩阵
r
largedatavolumes
correlation
approximation
使用 gmp mpf_class 进行近似
我正在使用 Catch2 编写单元测试 我想检查两个向量是否相等 使用 gmplib 时它们看起来如下所示 std vector
GMP
approximation
catch2
c 中浮动奇怪的不精确错误[重复]
这个问题在这里已经有答案了 今天发生在我身上的一件奇怪的事情 当我尝试编译和执行这段代码的输出不是我所期望的 下面的代码只是将浮点值添加到浮点数组中 然后将其打印出来 简单的代码 int main float r 10 int z int
c
floatingpoint
floatingaccuracy
approximation
网格中不相交路径的近似算法
我最近遇到了这个问题 我想我可以在这里分享它 因为我无法得到它 我们给定一个 5 5 的网格 编号为 1 25 以及一组 5 对点 它们是网格上路径的起点和终点 现在我们需要为这 5 对点找到 5 条对应的路径 这样两条路径就不会重叠 另请
Algorithm
graphalgorithm
approximation
50 次迭代后,常数“pi”的近似值并没有变得更好
在 R 中我写了这个函数 ifun lt function m o c for k in 1 m o k prod 1 k prod 2 1 k 1 o sum 2 1 sum o Final result print o sum 该函数近
r
PI
approximation
定点的 2 次幂近似
目前 我正在使用一个小型查找表和线性插值 它非常快且足够准确 最大误差小于 0 001 然而我想知道是否有一个更快的近似值 由于指数的整数部分可以通过位移位来提取和计算 因此近似值只需在 1 1 范围内工作 我试图找到切比雪夫多项式 但对于
fixedpoint
approximation
有没有办法模糊匹配或提供分数作为行值应与哪个 ID 或组关联的假设?
我有一个看起来像这样的数据集 structure list ID c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Date c 2020 01 n04 2020 04 03 2020 12 10 2020 09 12 2020 11 19 2
r
tidyverse
approximation
Fuzzy
在spark中,如何快速估计数据框中的元素数量
在spark中 有没有一种快速的方法来获取数据集中元素数量的近似计数 也就是说 比Dataset count does 也许我们可以根据数据集的分区数量来计算这些信息 可以吗 你可以尝试使用countApprox在 RDD API 上 尽管
apachespark
approximation
RGB相似色近似算法
鉴于在 RGB 中我们可以表示 256 3 种组合 16 777 216 种颜色 并且由于人眼只能区分大约 10 000 000 种颜色 因此显然存在多余的 6 777 216 种 RGB 组合 这些组合在色彩上与对应颜色无法区分 我相信
Algorithm
Colors
approximation