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多处理池示例不起作用并冻结内核
我正在尝试并行化脚本 但由于未知原因 内核只是冻结而没有抛出任何错误 最小工作示例 from multiprocessing import Pool def f x return x x p Pool 6 print p map f ran
python
Windows
parallelprocessing
multiprocessing
pythonmultiprocessing
Python 多处理:类型错误:__new__() 缺少 1 个必需的位置参数:'path'
我目前正在尝试使用 joblib 库和多处理后端在 python 3 5 中运行并行进程 但是 每次运行时我都会收到此错误 Process ForkServerPoolWorker 5 Traceback most recent call
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RuntimeError
pythonmultithreading
pythonmultiprocessing
joblib
多处理和 Selenium Python
我有 3 个驱动程序 Firefox 浏览器 我希望它们能够do something在网站列表中 我有一个工人定义为 def worker browser queue while True id queue get True obj Rev
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selenium
pythonmultiprocessing
多处理池:确定进程名称(无法终止其进程)
我有一些代码 我尝试在其中创建 4 个进程Pool 一旦我收到任何异常 例如 它尝试连接的数据库已关闭 我想终止该池 休眠 10 秒 然后创建一个包含 4 个进程的新池 然而 池似乎永远不会被杀死 因为进程名称每次都会不断增加 池是否有一个
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python3x
pythonmultiprocessing
如何在单台机器上运行 Locust 并进行多处理
我希望 Locust 使用我电脑上的所有内核 我有很多 Locust 类 我想使用 Locust 作为库 我的代码示例 import gevent from locust env import Environment from locust
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Locust
Python多处理,无法pickle thread.lock(pymongo)
我有一个具有以下方法的类 def get add new links self max num links self get links m2 max num links processes mp cpu count pool mp Poo
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Multithreading
pythonmultiprocessing
创建和更新 multiprocessing.Manager 对象内的嵌套字典和列表
我在里面创建了一个嵌套字典multiprocessing Manager dict目的 字典方法如update clear等 当我将它们应用到嵌套字典时不起作用 这是一个例子 from multiprocessing import Mana
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multiprocessing
pythonmultiprocessing
Visual Studio Code 不使用池映射将调试器附加到 python 中的多进程
你好 我正在尝试在 python 中调试多进程 下面是我使用 Pool 运行多进程的一部分 pool Pool num half logical cpus pool result dict pool starmap process batc
python
python3x
VisualStudioCode
pythonmultiprocessing
更改 multiprocessing.Queue 中的缓冲区大小
所以我有一个生产者和消费者通过无限大小的队列连接的系统 但是如果消费者重复调用 get 直到抛出 Empty 异常 它不会清除队列 我相信这是因为一旦套接字缓冲区已满 消费者端队列中将对象序列化到套接字中的线程就会被阻塞 因此它会等待直到缓
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python27
pythonmultiprocessing
Python多处理调用对象方法[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想使用Python的多处理模块来启动一个新进程 该进程创建一些其他对象并调用该对象的loops forever方法 在我的主课中 我有 import OtherService from multiprocess
python
pythonmultiprocessing
在 M1 Macbook 上使用“Pool”进行多重处理会引发错误
在我的 Macbook Pro 英特尔 2020 上我可以成功使用multiprocessing Pool like from multiprocessing import Pool p Pool 8 results p map worke
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multiprocessing
pythonmultiprocessing
applem1
multiprocessing.Pool.map_async 似乎没有做任何事情?
因此 我正在开发一个应用程序 该应用程序每次启动时都必须根据哈希列表检查约 50 GB 的数据 显然 这需要并行化 并且我不希望应用程序在 正在加载 屏幕上挂起一分半钟 我在用着multiprocessing Pool s map asyn
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pythonmultiprocessing
Process.join() 和队列不适用于大量数据[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试拆分 for 循环 即 N 1000000 for i in xrange N do something 使用 multiprocessing Process 并且它适用于较小的 N 值 当我使用更大的
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python27
pythonmultiprocessing
如何更改多处理模块使用的序列化方法?
如何更改Python使用的序列化方法multiprocessing图书馆 特别是 默认的序列化方法使用pickle具有该版本 Python 的默认 pickle 协议版本的库 默认的pickle协议在Python 2 7中是版本2 在Pyt
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serialization
pickle
pythonmultiprocessing
使用 python 的多处理池和映射函数测量进度
我用于并行 csv 处理的以下代码 usr bin env python import csv from time import sleep from multiprocessing import Pool from multiproces
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Multithreading
csv
parallelprocessing
pythonmultiprocessing
非阻塞 multiprocessing.connection.Listener?
我使用 multiprocessing connection Listener 进行进程之间的通信 它对我来说很有魅力 现在我真的很喜欢我的主循环在客户端命令之间做其他事情 不幸的是 listener accept 会阻止执行 直到建立来自
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Sockets
Asynchronous
python33
pythonmultiprocessing
如何在超时后中止 multiprocessing.Pool 中的任务?
我正在尝试以这种方式使用 python 的多处理包 featureClass 1000 k 1 for k in drange start end step list of arguments for f in featureClass p
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multiprocessing
pythonmultiprocessing
为什么 Python 中没有报告多处理错误以及如何打开报告错误?
我设置了一些简单的代码来测试多处理的一些问题处理 但我无法跟踪此代码中的错误 因为没有来自进程的反馈 既然现在我对它视而不见 我如何才能从子流程接收异常 如何调试这段代码 coding utf 8 import multiprocessin
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pythonmultiprocessing
如何使用 OpenCV 使用多处理并行处理图像?
我的文件夹中有一组图像 我想使用一些 OpenCV 函数对其进行预处理 功能 detectAndaligncrop 使用 OpenCV 对其图像路径进行预处理并返回输出图像 我可以使用以下方法来做到这一点 for image path in
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Multithreading
opencv
pythonmultiprocessing
os.fork 和 multiprocessing.Process 之间的行为差异
我有这个代码 import os pid os fork if pid 0 os environ HOME rep1 external function else os environ HOME rep2 external function
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process
multiprocessing
fork
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