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如果导入 ipdb,python multiprocessing 进程会被 http 请求杀死
看起来只是简单的导入ipdb当发出一个封装在 a 中的 http 请求时multiprocessing Process实例导致程序退出 没有错误或消息 以下脚本的行为非常奇怪 from multiprocessing import Proc
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pythonrequests
pythonmultiprocessing
ipdb
多处理打印语句在 Spyder IDE 中不起作用
在运行 Windows Server 2012 R2 的计算机上 在 Anaconda 的 Spyder IDE 中并使用以下代码运行 Python 3 7 import time import multiprocessing start
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python3x
pythonmultiprocessing
满足条件时终止多处理进程
我试图运行的想法是这样的 RUN 3 进程进行计算 一旦 3 个进程之一完成任务 立即杀死其他人并继续主要任务 我不能让它再运行下去 我尝试过的事情是 将全局变量放入 multiprocessing manager 但这仍然可以让进程完成循
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parallelprocessing
multiprocessing
pythonmultiprocessing
获取“队列对象只能通过继承在进程之间共享”,但我没有使用队列
我正在尝试使用 ProcessPoolExecutor 但收到错误 队列对象只能通过继承在进程之间共享 但我没有使用队列 至少没有明确使用 我找不到任何东西可以解释我做错了什么 这是一些演示该问题的代码 不是我的实际代码 from conc
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pythonmultiprocessing
concurrentfutures
Python调用脚本而不等待它执行
我想知道是否有任何方法可以调用 python 脚本 并在不同的线程中完全启动该程序 以便主程序 调用者 不必等到被调用的脚本完成执行 到目前为止 我已经尝试了 subprocess 和 os system 但这两个都会延迟 直到脚本完成执行
具有共享变量(值)的 Python 多处理 Pool.apply_async
对于我的大学项目 我正在尝试开发一个基于 python 的流量生成器 我在 vmware 上创建了 2 台 CentOS 机器 我使用 1 台作为我的客户端 1 台作为我的服务器机器 我用过IP 别名仅使用单个客户端 服务器计算机来增加客户
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Linux
pool
pythonmultiprocessing
Python:如何在Python中运行嵌套并行进程?
我有一个数据集df交易者的交易 我有 2 个级别的 for 循环 如下所示 smartTrader for asset in range len Assets df df df Assets asset I have some more c
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parallelprocessing
pythonmultiprocessing
为什么 Pandas 中的多重处理比简单计算慢?
这与如何在 Pandas 中使用 apply 并行化许多 模糊 字符串比较 再次考虑这个简单 但有趣 的例子 import dask dataframe as dd import dask multiprocessing import da
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pandas
multiprocessing
pythonmultiprocessing
Dask
python3多进程共享numpy数组(只读)
我不确定这个标题是否适合我的情况 我想分享 numpy array 的原因是它可能是我的情况的潜在解决方案之一 但如果您有其他解决方案也很好 我的任务 我需要实施一个迭代的算法与多重处理 而每个进程都需要有一份数据 这个数据很大 并且只读
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python3x
NumPy
multiprocessing
pythonmultiprocessing
使用 python 的多处理池和映射函数进行键盘中断
我找到了this文章解释了如何使用 ctr c 终止正在运行的多处理代码 以下代码完全有效 可以使用 ctrl c 终止它 usr bin env python Copyright c 2011 John Reese Licensed un
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pythonmultiprocessing
multiprocessing.Queue 中大对象发生死锁
当你提供一个足够大的对象到multiprocessing Queue 该程序似乎挂在奇怪的地方 考虑这个最小的例子 import multiprocessing def dump dict queue size queue put x x
python
multiprocessing
Queue
pythonmultiprocessing
Python requests 模块多线程
有没有可能使用多处理接口来加速我的代码 问题是这个接口使用了map函数 它只适用于1个函数 但我的代码有3个功能 我尝试将我的功能合并为一个 但没有成功 我的脚本从文件中读取站点的 URL 并对其执行 3 个功能 For 循环使它非常慢 因
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Multithreading
python27
pythonrequests
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如果 GPU 已使用,Cupy 在 multithread.pool 中会出现错误
我尝试在程序的两个部分中使用 cupy 其中之一与池并行 我设法用一个简单的例子重现它 import cupy import numpy as np from multiprocessing import pool def f x retu
python3x
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cupy
使用 ProcessPoolExecutor 时更新变量
if name main MATCH ID str doc ref2 id MATCH ID TEAM doc ref3 id with concurrent futures ProcessPoolExecutor max workers
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concurrency
multiprocessing
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processpool
windows和spyder中的python多处理问题
我的大学有一个关于 python 多重处理的项目 对于我的 python 项目 我在 Windows 中使用spyder 因此 我尝试在spyder中运行一个非常简单的多处理代码 但每次我运行它时 spyder控制台都会冻结并且永远不会完成
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spyder
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使用多处理时 cv2.Boost 的 Pickle 异常
我正在从事名为 Faciel Actions UnitsDetection 的项目 我正在使用 python2 7 和 opencv 2 4 错误 pickle PicklingError Can t pickle
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python27
opencv
pickle
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在 Python multiprocessing.Pool 中共享可变全局变量
我正在尝试更新共享对象 dict 使用以下代码 但这不起作用 它给了我输入dict作为输出 Edit Exxentially 我在这里想要实现的是将数据 列表 中的项目附加到字典的列表中 数据项给出字典中的索引 预期产出 2 2 1 1 4
类型错误:在 python 中调用多重处理时,“元组”对象不可调用
我正在尝试使用多处理和队列执行以下脚本 from googlefinance import getQuotes from yahoo finance import Share import multiprocessing class Sto
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pythonmultiprocessing
如何在Python中的进程之间传递堆栈跟踪?
我正在尝试创建一个 python 装饰器 它接受带有 args 和 kwargs 的函数 在新进程中执行它 关闭它并返回函数返回的任何内容 包括引发相同的异常 如果有 目前 如果函数没有引发异常 我的装饰器可以正常处理函数 但无法提供回溯
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Exception
multiprocessing
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Python:带参数的多处理函数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一些 python 函数可以从远程主机读取文件并处理其内容 我已将所有这些函数放在一个 python 文件中来运行 但问题是每个函数直到前一个函数完成其工作后才开始运行 这会花费不必要的时间 我考虑过并行运行
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