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了解多处理:Python 中的共享内存管理、锁和队列
多重处理 https docs python org 2 library multiprocessing html module multiprocessingpython中的一个强大的工具 我想更深入地了解它 我想知道什么时候使用regu
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locking
multiprocessing
pythonmultiprocessing
scoped_session 中跨进程边界
我正在使用 SQLAlchemy 和多处理 我还使用scoped session 因为它避免共享同一个会话 但我发现了一个错误及其解决方案 但我不明白为什么会发生这种情况 你可以在下面看到我的代码 db py engine create e
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Session
sqlalchemy
pythonmultiprocessing
Python 中的线程需要更长的时间而不是使其更快?
我编写了 3 个不同的代码来比较有线程和没有线程 基本上测量通过使用线程节省了多少时间 结果没有任何意义 这是我的代码 import time def Function global x x 0 while x lt 300000000 x
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Multithreading
time
pythonmultithreading
pythonmultiprocessing
如何从 Pool.starmap_async() 获取结果?
我有一个程序可以计算 array value 的索引并返回一个字符串 我用 starmap async 因为我必须将两个参数传递给我的异步函数 该程序如下所示 import multiprocessing as mp from multip
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Asynchronous
multiprocessing
pythonmultiprocessing
starmap
如何在 python 多处理中创建共享的二维数组
我需要使用 python 的多重处理来处理一个大矩阵 这就是说我需要二维数组 该数组应该由不同的子进程以同步方式共享 访问 更新 因此我使用mp Manager 在创建数组时 multiprocess Array 让我创建一个一维数组 我尝
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NumPy
pythonmultiprocessing
用于多处理日志记录的 QueueHandler
我正在尝试调整我的程序以将不同进程记录到单个日志文件中 我已经寻找解决方案很多天了 但没有成功 我想我仍然不明白队列处理程序是如何工作的 在我看来 这个过程是这样的 create q 将 qHandler 添加到主记录器 所有日志都将重定向
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logging
pythonmultiprocessing
pythonlogging
如何使Python的多处理队列的.empty()方法返回正确的值?或者替代方案?
我有这个片段使用Queue类来自multiprocess模块 我很困惑 empty 实例的方法Queue没有给我一个正确的值 正如我所期望的那样 这是我的代码 from time import sleep from multiprocess
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Multithreading
python27
pythonmultiprocessing
Python 多进程字典列表
我需要使用 Python 3 6 在多进程中做一些事情 也就是说 我必须更新一个添加对象列表的字典 由于这些对象是不可拾取的 我需要使用dill代替pickle and multiprocess from pathos代替multiproc
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python3x
sharedmemory
pythonmultiprocessing
dill
我可以在多处理池星图方法中传递队列对象吗[重复]
这个问题在这里已经有答案了 关于在 python 多处理池的 starmap 方法中传递多个参数 SO 中有很多问题 但我想问的是 我是否可以在方法中发送一个可以在不同进程之间共享的队列对象 我可以使用线程和多处理 Process 方法来完
python
python3x
pythonmultiprocessing
无法使用 Python 多处理写入文件
from itertools import product f open filename txt a def worker i j print i j f write s t s n i j return def main a list
python
python27
multiprocessing
pythonmultiprocessing
python多处理中父进程全局变量如何复制到子进程
乌班图20 04 我对python中不同子进程访问全局变量的理解是这样的 全局变量 假设b 可用于写时复制能力的每 个子进程 如果子进程修改了该变量 则复制b首先创建该副本 然后修改该副本 此更改对父进程不可见 稍后我将就这部分提出问题 我
python
python3x
multiprocessing
subprocess
pythonmultiprocessing
如何使用多处理实现发布/订阅模式?
有什么办法可以使用发布 订阅模式multiprocessing数据结构 换句话说 我想要类似队列的东西 只不过发布者可以同时向多个工作人员发送单个命令 您可以创建自己的数据结构 以使用包装器来实现简单的发布 订阅模式multiprocess
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Queue
multiprocessing
pythonmultiprocessing
如何处理 multiprocessing.Pool 中的初始化错误?
当初始化程序抛出如下错误时 脚本将不会停止 我想在开始主进程之前中止 不要运行 do something from multiprocessing import Pool import contextlib def initializer
python
pythonmultiprocessing
如何在python中实现multiprocessing.Queue的LIFO?
我了解队列和堆栈之间的区别 但是如果我生成多个进程并在它们之间发送消息multiprocessing Queue如何访问首先放入队列中的最新元素 您可以使用多处理管理器 https docs python org 3 library mul
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Queue
pythonmultiprocessing
LIFO
Python 多处理陷入 selenium 困境
所以我有代码可以启动 4 个 selenium chrome 驱动程序并从网页上的元素中抓取数据 代码可以简化为这样 import json import multiprocessing as mp from selenium import
python
selenium
multiprocessing
pythonmultiprocessing
Python 多处理队列使代码在处理大数据时挂起
我正在使用 python 的多重处理来分析一些大文本 经过几天尝试找出我的代码挂起的原因 即进程没有结束 后 我能够使用以下简单代码重新创建问题 import multiprocessing as mp for y in range 655
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process
multiprocessing
pythonmultiprocessing
largedata
如何在不处于顶层的情况下解决 python 多处理的 pickling 错误?
我已经多次研究过这个问题 但还没有找到适合我的情况或我理解的解决方法 所以请耐心等待 基本上 我有一个功能的分层组织 这阻止了我在顶层进行多重处理 不幸的是 我不相信我可以更改程序的布局 因为我需要在初始输入后创建的所有变量 例如 假设我有
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multiprocessing
pickle
pythonmultiprocessing
Python 多处理池突然停止
我正在尝试根据我的要求执行并行处理 并且代码似乎可以按预期并行处理 4k 5k 元素 但是 一旦要处理的元素开始增加 代码就会处理一些列表 然后在没有抛出任何错误的情况下 程序突然停止运行 我检查过 程序没有挂起 RAM 可用 我有 16
python3x
python36
pythonmultiprocessing
无法将函数并行映射到 tarfile 成员
我有一个包含 bz2 压缩文件的 tar 文件 我想应用该功能clean file到每个 bz2 文件 并整理结果 在系列中 使用循环很容易 import pandas as pd import json import os import
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parallelprocessing
pythonmultiprocessing
tar
tarfile
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