Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
检索从扭曲图像中获取的像素的原始坐标
我有四个角从源图像 src vertices 0 corners upperLeft src vertices 1 corners upperRight src vertices 2 corners downLeft src vertice
具有立体 3D 重建功能的 OpenCV
假设我计划使用 OpenCV 使用立体方法进行 3D 重建 并且我没有任何特殊的立体相机 只有网络摄像头 1 如何使用一组网络摄像头构建廉价的立体声设置 2 是否可以使用网络摄像头拍摄两个图像并使用 openCV API 将它们转换为立体图
opencv
3d
Vision
3dreconstruction
Matlab立体相机标定场景重建错误
I am trying to use the Computer Vision System Toolbox to calibrate the pair of cameras below in order to be able to gene
MATLAB
Camera
cameracalibration
matlabcvst
3dreconstruction
使用两个校准相机进行 3D 重建 - 该管道中的错误在哪里?
有很多关于从已知内部校准的立体视图进行 3D 重建的帖子 其中一些是出色的 https stackoverflow com questions 16639106 camera motion from corresponding images
opencv
ComputerVision
cameracalibration
3dreconstruction
OpenCV unproject 2D 指向具有已知深度“Z”的 3D
问题陈述 我正在尝试将 2D 点重新投影到其原始 3D 坐标 假设我知道每个点的距离 继OpenCV 文档 我设法让它以零失真的方式工作 然而 当存在扭曲时 结果就不正确 目前的方法 因此 我们的想法是反转以下内容 分为以下内容 By 使用
python
c
opencv
PROJECTION
3dreconstruction
使用来自多个点的多个图像构建 3D 模型 (kinect)
如果从不同角度收集各种图像和深度数据 是否可以构建静止物体的 3D 模型 我的想法是有一种圆形传送带 其中将放置 kinect 并且传送带同时要在 3D 空间中重建的真实物体位于中间 此后传送带围绕图像旋转一圈 并捕获大量图像 可能每秒 1
Algorithm
imageprocessing
ComputerVision
KINECT
3dreconstruction