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科学规划中的可重复性
除了产生不正确的结果之外 科学编程中最令人担忧的事情之一就是无法重现生成的结果 哪些最佳实践有助于确保您的分析具有可重复性 在线发布原始原始数据并免费提供下载 使代码库开源并可在线下载 如果在优化中使用随机化 则重复优化多次 选择结果的最佳
scientificcomputing
Python 中快速、小型且重复的矩阵乘法
我正在寻找一种使用 Python Cython Numpy 快速将许多 4x4 矩阵相乘的方法 任何人都可以给出任何建议吗 为了展示我当前的尝试 我有一个需要计算的算法 A 1 A 2 A 3 A N 哪里每个 A i A j Python
python
Optimization
NumPy
Cython
scientificcomputing
什么是适用于 .net (C#) 的优秀免费(开源)BLAS/LAPACK 库? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我有一个用 C 编写的项目 需要对矩阵进行各种线性代数运算 例如 LU 分解 由于该程序主要是为了证实
NET
matrix
scientificcomputing
Lapack
blas
HDF5 存储开销
我正在将大量小数据集写入 HDF5 文件 生成的文件大小约为我所输入数据的简单制表所期望的文件大小的 10 倍 我的数据按层次结构组织如下 group 0 gt subgroup 0 gt dataset dimensions 100 x
scientificcomputing
HDF5
scipy ode 将函数集内的 set_f_params 更新为 set_solout
将 ode 与 scipy 集成时 ode 接受参数多于 t 和 y 的函数 例如 def fun t y param1 param2 这些参数的值可以使用设置set f params method 然而 当同时使用set solout方法
python
scipy
ODE
scientificcomputing
有哪些 MATLAB 能做而 R 不能做的事情? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
MATLAB
r
scientificcomputing
如何弥补丢失的引用来声明字段(numpy)?
假设我有一个包含很多字段的类 并且我想使初始化程序适用于所有字段 这样我就不需要为每个字段编写初始化程序 class Foo def init n self n n self x None self m None self v None 但
python
NumPy
reference
scientificcomputing
JavaScript 和科学处理? [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 Matlab R 和 Python 功能强大 但对于我想做的一些数据挖掘工作来说要么成本高昂 要么速度缓慢 我正在考虑使用 Javascript
javascript
datamining
scientificcomputing
将大型 NumPy 数组写入文件的有效方法
我目前有一个在 PiCloud 上运行的项目 其中涉及 ODE 求解器的多次迭代 每次迭代都会生成一个约 30 行和 1500 列的 NumPy 数组 每次迭代都会附加到先前结果数组的底部 通常 我只是让函数返回这些相当大的数组 将它们保存
python
NumPy
scientificcomputing
Python运行时:重新编译和重用C库
我正在开发一个用于用户定义函数的数值分析的工具 这个想法是用 Python 制作一个方便的 UI 用户可以在其中输入 C 函数 然后按下按钮 并接收一些输出数据 计算可能需要几分钟或几小时 因此仅使用 Numpy 的性能是不可接受的 我尝试
python
c
JIT
scientificcomputing
Cython
使用 C 编译器选项捕获浮点异常 [关闭]
Closed 这个问题需要细节或清晰度 help closed questions 目前不接受答案 Gfortran有得心应手的 ffpe trap编译器选项 但没有类似的选项可用gcc 我隐约意识到他们处理异常的方式不同 但不足以知道为什
c
floatingpoint
Fortran
scientificcomputing
Python(scikit learn)lda 崩溃为单一维度
总的来说 我对 scikit learn 和机器学习非常陌生 I am currently designing a SVM to predict if a specific amino acid sequence will be cut b
machinelearning
scikitlearn
scientificcomputing
Scipy的solve_ivp函数的文档中字母k是什么意思?
Solve ivp 是 Scipy 中的初始值问题求解器函数 简单来说 scipy integrate solve ivp 乐趣 t span y0 方法 RK45 t eval 无 dense output False 事件 无 向量化
python
NumPy
scipy
vectorization
scientificcomputing
使用 numpy 在重复信号的一部分内绘制抛物线
我有一个重复信号 它随着大约每秒重复一次的过程的每个周期而略有变化 尽管每个周期的持续时间和内容在某些参数内略有不同 我的信号数据每秒有一千个 x y 坐标 每个周期内的一小部分但很重要的数据已损坏 我想用向上的抛物线替换每个损坏的部分 对
python
NumPy
scipy
signalprocessing
scientificcomputing
科学计算中如何处理下溢?
我正在研究概率模型 当对这些模型进行推理时 估计的概率可能会变得非常小 为了避免下溢 我目前在对数域中工作 我存储概率的对数 概率相乘相当于加法 求和是通过以下公式完成的 log exp a exp b log exp a m exp b
Java
Math
floatingpoint
scientificcomputing
辛积分器帮助
我正在尝试开发物理模拟 并且想要实现四阶辛积分 http en wikipedia org wiki Symplectic integration方法 问题是我的数学一定是错误的 因为使用辛积分器时我的模拟根本不起作用 与模拟效果相当好的四
什么样的工作受益于 OpenCL
首先 我很清楚 OpenCL 并没有神奇地让一切变得更快 我很清楚 OpenCL 有局限性 现在回答我的问题 我习惯使用编程进行不同的科学计算 我处理的一些事情在计算的复杂性和数量方面非常激烈 所以我想知道 也许我可以使用 OpenCL 来
scientificcomputing
opencl
数值求解非线性方程
我需要解决 Java 程序中的非线性最小化 N 个未知数的最小残差平方 问题 解决这些问题的常用方法是莱文伯格 马夸特 http en wikipedia org wiki Levenberg Marquardt algorithm算法 我
Java
Math
mathematicaloptimization
numerical
scientificcomputing
python中物理量的命名
我想为我的模拟代码中使用的物理 数学量建立一个良好的命名方案 考虑以下示例 from math import class GaussianBeamIntensity object Optical intensity profile of a
python
codingstyle
naming
readability
scientificcomputing
使用 scipy、numpy、python 等进行 sigmoidal 回归
我有两个变量 x 和 y 它们彼此之间存在某种 S 型关系 并且我需要找到某种预测方程 使我能够在给定 x 的任何值的情况下预测 y 的值 我的预测方程需要显示两个变量之间的 S 形关系 因此 我不能满足于产生一条直线的线性回归方程 我需要
python
statistics
NumPy
scipy
scientificcomputing
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