Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
无法将 C 代码链接到 lapack / blas:未定义的引用
我已经尝试了好几个小时了 这让我发疯 我得到的最后一个错误是 demo cblas c text 0x83 undefined reference to clapack sgetrf demo cblas c text 0xa3 undef
c
gcc
undefined
Lapack
blas
为什么在 Windows 上安装预编译版本的 LAPACK 时出现错误?
我正在尝试使用犰狳矩阵库进行矩阵计算 它需要 BLAS 和 LAPACK Armadillo 文档建议从以下位置获取预编译版本http www stanford edu vkl code libs html http www stanfor
visualstudio2008
matrix
Lapack
precompiled
armadillo
为什么matlab的mldivide比dgels好这么多?
Solve Ax b 真正的双 A是超定的 Mx2 其中 M gt gt 2 b是MX1 我运行了大量的数据mldivide 并且结果非常好 我用 MKL 写了一个 mex 例程LAPACKE dgels但它远没有那么好 结果有大量噪音 并
MATLAB
linearalgebra
Lapack
intelmkl
在 Windows 上使用 OpenBLAS 安装 numpy 的教程
拜托 我这里确实需要一盏灯 我想使用良好的 BLAS LAPACK 库安装 numpy在 Windows 上 但绝对没有页面足够好地解释该过程 看来 OpenBLAS 是一个又好又快的选择 目标是将 theano 与 keras 一起使用
Windows
NumPy
Theano
Lapack
openblas
在 R 中从 github 安装包时出错。dyn.load 中出错
我正在尝试直接使用以下命令将推荐程序包从 github 安装到我的 SUSE Linux R Server devtools install github sanealytics recommenderlabrats 然而 我确实收到了一条
r
recommendationengine
Lapack
LAPACK 反演例程奇怪地混合了所有变量
我正在使用 Fortran 进行编程 并尝试使用 Lapack 包中的 DGETRI 矩阵逆变器 http www netlib org lapack explore html df da4 dgetri 8f html http www
Fortran
Lapack
linearequation
什么是适用于 .net (C#) 的优秀免费(开源)BLAS/LAPACK 库? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我有一个用 C 编写的项目 需要对矩阵进行各种线性代数运算 例如 LU 分解 由于该程序主要是为了证实
NET
matrix
scientificcomputing
Lapack
blas
为什么 Octave、R、Numpy 和 LAPACK 在同一矩阵上产生不同的 SVD 结果?
我使用 Octave 和 R 通过一个简单的矩阵来计算 SVD 并得到两个不同的答案 代码如下 R gt a lt matrix c 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0
r
NumPy
Octave
Lapack
SVD
为 numpy 安装 lapack
运行 Ubuntu 11 10 python2 7 从源代码构建 numpy 并安装它 但是当我去安装它时 我得到 ImportError usr lib liblapack so 3gf undefined symbol ATL chem
python
NumPy
installation
Lapack
在 Eclipse-Photran 中为 Windows 上的 fortran 编译器配置 LAPACK
Update 感谢弗拉基米尔对图书馆的有用见解 我采取了另一种方法 首先在 ubuntu 中开发 这比使用 Eclipse Cygwin 容易得多 现在我尝试移植到 Windows 这相当不错 但是我对此也有一些疑问 发布在这里 将 for
eclipse
Fortran
Lapack
photran
使用 LAPACK/BLAS 安装 numpy 最简单的方法是什么?
我使用的是 Ubuntu 14 04 我本来期望这样做 sudo apt get install python numpy 本来可以 但事实并非如此 我尝试检查的方法是locate blas并没有发现任何相关的东西 我想要一个不涉及我从源代
python
NumPy
Ubuntu1404
Lapack
blas
MinGW:与 LAPACK 和 BLAS 链接会导致 C++ 异常无法处理
情况很简单 但却很奇怪 当我在没有 LinearAlgebra o 源代码 需要链接到 LAPACK 的情况下编译程序时 会捕获并处理 C 异常 当我不包含该编译单元但仍然链接到库时 llapack lblas 捕获并处理异常 但是一旦我把
c
Exception
MinGW
Fortran
Lapack
使用 dgtsv_ 或 sgtsv_ 求解 A*X = B 类型的方程
我正在尝试求解 SWIFT 中的 A X B 类型的线性方程组 我已经能够使用基于 LU 分解的算法来做到这一点 该算法消耗 O N 2 内存 由于我的数组通常很大 10000 个样本或更多 因此我正在研究 LAPACK 它具有一些特定于三
swift
Math
Lapack
对 qr.Q() 感到困惑:什么是“紧凑”形式的正交矩阵?
R has a qr 函数 它使用 LINPACK 或 LAPACK 执行 QR 分解 根据我的经验 后者快 5 返回的主要对象是一个矩阵 qr 其中包含上三角矩阵 R 即R qr upper tri qr 到目前为止 一切都很好 qr 的
r
linearalgebra
Lapack
blas
如何在 Windows 上安装 C 软件包
我必须使用 LU 分解来将简单模型拟合到 C 中的某些数据 模拟 我需要做的一个例子是here https stackoverflow com questions 3519959 computing the inverse of a mat
c
package
Lapack
低 RAM 消耗 C++ 特征求解器
我是新手C 编程 但我有一个任务来计算特征值和特征向量 标准特征问题Ax lx 对于对称矩阵 和厄米矩阵 对于尺寸非常大的矩阵 二项式 L L 2 where L大约是18 22 现在我正在具有大约 7 7 GB 可用内存的机器上进行测试
c
armadillo
eigenvector
eigenvalue
Lapack
Python 中的密集 Cholesky 更新
谁能向我指出一个库 代码 允许我对 python numpy 中的 Cholesky 分解执行低等级更新 Matlab 以名为 cholupdate 的函数形式提供此功能 LINPACK 也具有此功能 但 据我所知 尚未移植到 LAPACK
python
matrix
NumPy
Lapack
factorization
-framework Accelerate,其中包含
我正在尝试编译别人的代码 但没有简单的头文件 我需要链接 osx 上的默认 lapack 和 blas 库 经过一番搜索后我发现它们位于 Accelerate 框架中 在我的 make inc 中我使用了类似的东西 LAPACK LIBS
MacOS
frameworks
header
Lapack
blas
Win32 上的 LAPACK
我一直在探索需要对矩阵进行一些处理的算法 并且我已经在我的 Linux 机器上获得了一些简单的代码 以下是摘录 extern C link w LAPACK extern void dpptrf const char uplo const
c
Windows
MinGW
Lapack
犰狳+BLAS+LAPACK
我正在包 LAMMPS 包 内使用犰狳库 我还使用犰狳来编译不同的代码 并且运行良好 我使用以下编译命令 g example2 cpp o example2 O3 larmadillo DARMA DONT USE WRAPPER lbla
armadillo
Lapack
blas
1
2
3
»