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在 Perl 中,如何从父进程向子进程发送消息(或信号),反之亦然?
我正在编写一个管理多进程的程序 这就是我所做的 而且效果很好 但现在 我想将消息从子进程发送到父进程 反之亦然 从父进程到子进程 你知道最好的方法吗 你知道我所做的是否是我想要的正确方法 从子进程到父进程发送消息 信号或共享内存 反之亦然
Multithreading
perl
process
multiprocess
合并从 python 多进程调用函数返回的数据帧
from multiprocessing import Pool with Pool processes 6 as p p starmap update tabl zip r 我正在使用此处概述的方法 https web archive o
python
pandas
concatenation
multiprocess
Python:concurrent.futures 如何使其可取消?
Python concurrent futures 和 ProcessPoolExecutor 提供了一个简洁的接口来调度和监视任务 期货甚至provide https docs python org 3 library concurren
python
multiprocess
concurrentfutures
在多处理器机器上执行 C++ 程序
我出于研究目的用 C 开发了一个程序 需要几天时间才能完成 现在我在我们的实验室 8 核服务器机器上执行它以快速获得结果 但我看到机器只为我的程序分配一个处理器 并且它的处理器使用率保持在 13 即使我将进程优先级设置为高级别并与 8 核相
c
multiprocess
Python 进程被 urllib2 阻止
我设置了一个进程来读取要下载的传入 URL 的队列 但是当 urllib2 打开连接时系统会挂起 import urllib2 multiprocessing from threading import Thread from Queue
python
Multithreading
urllib2
multiprocess
如何让我的 Perl 脚本对子进程使用多个核心?
我正在研究一个数学模型 该模型使用 XFOIL 生成的数据 XFOIL 是一种流行的航空航天工具 用于查找机翼的升力和阻力系数 我有一个 Perl 脚本 它使用不同的输入参数重复调用 XFOIL 以生成我需要的数据 我需要 XFOIL 运行
Multithreading
perl
fork
multicore
multiprocess
Python:如何检查 multiprocessing.Pool 中待处理任务的数量?
我有一小部分工作人员 4 和一个非常大的任务列表 5000 我正在使用一个池并使用 map async 发送任务 因为我正在运行的任务相当长 所以我强制将块大小设置为 1 以便一个长进程无法容纳一些较短的进程 我想做的是定期检查还有多少任务
python
pool
multiprocess
Python 多进程、日志记录、各种类
我目前正在尝试从多个进程登录到单个文件 但遇到了很多麻烦 我花了无数个小时在网上查找 stackoverflow 和 Google 但没有得到任何具体的结果 我读过了 在 Python 中使用多处理时应该如何记录 https stackov
python
logging
multiprocessing
multiprocess
“托管共享内存”应该分配多少内存? (促进)
我正在寻找一个明确的答案 如果确实存在 关于通过创建静态共享内存块时应该分配多少内存boost interprocess s managed shared memory Even 官方例子 http www systomath com in
c
boost
sharedmemory
interprocess
multiprocess
同一进程的线程可以运行在不同的核心上吗?
进程生成的线程可以在多核系统的不同核心上运行吗 假设我有一个进程 P 从中生成了两个线程 t1 和 t2 它是一个具有两个核心 C1 和 C2 的多核系统 我的问题是 t1 和 t2 是否可以与进程 P 运行在同一内存空间上 线程 t1 是
Linux
Multithreading
operatingsystem
multiprocess
多线程和多进程的性能差异
几年前 在Windows环境下 我做了一些测试 让CPU计算密集型 内存访问密集型 I O访问密集型应用程序的多个实例运行 我开发了2个版本 一个是在多处理下运行 另一个是在多线程下运行 我发现多处理的性能要好得多 我在其他地方读过 但我不
c
Windows
Multithreading
Architecture
multiprocess
Python,多线程太慢,多进程
我是多处理新手 我了解一些有关线程的知识 但我需要提高计算速度 希望通过多重处理 示例说明 将字符串发送到线程 更改字符串 基准测试 将结果发回打印 from threading import Thread class Alter Thre
python
Multithreading
pool
multiprocess
是否可以知道哪些 SciPy / NumPy 函数在多个内核上运行?
我试图明确找出 SciPy NumPy 中的哪些函数在多个处理器上运行 我可以例如在 SciPy 参考手册中读到 SciPy 使用了这个 但我更感兴趣的是到底哪些函数确实运行并行计算 因为并非所有函数都这样做 理想的情况当然是当您键入 he
python
multiprocess
Python,使用多处理比不使用慢
在花了很多时间尝试了解多处理之后 我想出了这段代码 这是一个基准测试 示例1 from multiprocessing import Process class Alter Process def init self word Proces
python
Multithreading
benchmarking
multiprocess
Pytorch多进程Queue通信产生Segmentation fault (core dumped)——解决方案及代码规范
最近在做一个强化学习的项目 运用多进程分布训练时遇到了段错误的问题 这里记录下解决的过程思路和方案 由于智能体与环境交互的过程涉及到了第三方的程序以及大量的文件读写操作 使得整个实验过程非常慢 为了解决交互部分的速度瓶颈 采用Ape X D
深度学习
Pytorch
强化学习
多进程
multiprocess
Python的多进程实现
原文链接 https www liaoxuefeng com wiki 1016959663602400 1017628290184064 要让Python程序实现多进程 multiprocessing 我们先了解操作系统的相关知识 Uni
脚本语言
python
multiprocess
进程池(multiprocess.Pool)
进程池 multiprocess Pool 一 进程池概念 1 什么是进程池 x1f449 进程池是资源进程 管理进程组成的技术的应用 2 为什么要有进程池 x1f62e 忙时会有成千上万的任务需要被执行 xff0c 闲时可能只有零星任务
multiprocess
pool