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绑定 odeint 变量
我正在使用 odeint 来模拟一个系统 其中有几个变量不应小于零 是否有适当的方法将 odeint 中的变量绑定到特定范围 在odeint中不存在这种可能性 我想没有算法可以做到这一点 您必须以某种方式对 ODE 中的界限进行编码 如果您
c
differentialequations
odeint
Matlab Euler 显式 ode 求解器具有自适应步骤,有没有办法使代码更快?
我正在尝试找到一种方法来使此代码更快 Nagumo1 是计算时间 t 时的二阶导数值的函数 function x nagumo t y f Iapp f t e 0 1 F 2 1 exp 5 y 1 n0 0 x zeros 2 1 z
differentialequations
numericalmethods
Algorithm
MATLAB
如何从文本文件中读取微分方程组并使用 scipy.odeint 求解该方程组?
我有一个大型 gt 2000 个方程 ODE 系统 我想用 python scipy 的 odeint 来求解 我有三个问题想要解决 也许我需要问 3 个不同的问题 为了简单起见 我将在这里用一个玩具模型来解释它们 但请记住我的系统很大 假
python
NumPy
scipy
sympy
differentialequations
如何指定求解微分方程的最终值(而不是初始值)
我想求解 R 中的微分方程 deSolve 我没有初始条件 只有状态变量的最终条件 如何才能做到这一点 典型的代码是 ode times y parameters function where y是初始条件并且function定义微分方程
r
differentialequations
确保 MATLAB 不会重新计算符号表达式
我正在构建 我的第一个 MatLab 程序 它需要对方程进行符号微分 然后多次使用此解决方案 使用不同的数字输入 我不希望它每次需要输入一组新的数值时都重新计算符号微分 这可能会大大增加运行该程序所需的时间 鉴于其本质 数字优化器 这可能已
MATLAB
Optimization
symbolicmath
differentialequations
在Python中绘制轨道轨迹
如何在Python中设置三体问题 如何定义求解 ODE 的函数 这三个方程是 x mu np sqrt x 2 y 2 z 2 x y mu np sqrt x 2 y 2 z 2 y and z mu np sqrt x 2 y 2 z
python
NumPy
matplotlib
scipy
differentialequations
使用 odeint 函数定义
很菜鸟的问题 所以请耐心听我说 我按照这里给出的例子 gt http www codeproject com Articles 268589 odeint v2 Solving ordinary Differential equations
numericalmethods
differentialequations
numericalintegration
从 sympy 求解二阶微分方程组
我正在使用二阶拉格朗日方程解决多自由度动力学问题 我使用 sympy 来获取运动方程 现在计算导数后这些方程变得相当长 尽管 sympy 简化似乎无法进一步简化它 我的问题实际上是如何从这里解决这个由三个二阶颂歌组成的系统 我不知道如何转换
scipy
sympy
ODE
differentialequations
Sympy:求解具有初始条件误差的微分方程
SinceSympy版本 1 2 PythonSympy已经实现了在给定一些初始条件的情况下求解简单微分方程中的常数的能力 我试图测试此功能 但不断出现我不知道如何解决的错误 The 文档表示初始条件的格式如下 我尝试遵循实现该功能的实际拉
python
sympy
differentialequations
如何根据Python中数据集的最佳拟合确定微分方程的未知参数?
我正在尝试使用 python 将不同的微分方程拟合到给定的数据集 因此 我分别使用 scipy 包和solve ivp 函数 只要我对微分方程中包含的参数 b 0 005 有一个粗略的估计 这对我来说就很好 例如 import matplo
python
scipy
curvefitting
ODE
differentialequations
在 Python 中求解具有时滞的 ODE
任何人都可以给我一些建议 如何解决Python中实现了时间延迟的ODE 我似乎无法弄清楚如何使用 scipy integrate odeint 来做到这一点 我正在寻找的内容应该如下所示 the constants in the equat
python
ODE
differentialequations
timedelay
如何在 R 中求解具有时间相关参数的 ODE 系统?
我正在尝试通过 deSolve 求解这个 ODE 系统 dX dt X a Y X b c 和 dY dt Ya X Y b 对于时间 0 200 a 0 30 b 0 2 但 c 对于时间 50 70 为 1 否则为 0 我一直使用的代码
r
ODE
differentialequations
equationsolving
desolve
需要帮助解决 python 中的二阶非线性 ODE
我真的不知道从哪里开始解决这个问题 因为我对此没有太多经验 但需要使用计算机来解决该项目的这一部分 我有一个二阶常微分方程 m 1220 k 35600 g 17 5 a 450000 b 介于 1000 到 10000 之间 增量为 50
python
NumPy
scipy
differentialequations
如何使用Python内置函数odeint求解微分方程?
我想用给定的初始条件求解这个微分方程 3x 1 y 3x 2 y 6x 8 y 0 y 0 2 y 0 3 答案应该是 y 2 exp 2 x x exp x 这是我的代码 def g y x y0 y 0 y1 y 1 y2 6 x 8
python
NumPy
scipy
differentialequations
odeint
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