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允许共享起始/结束顶点的定向最大加权二分匹配
令 G U u V E 为加权有向二分图 即 U 和 V 是二分图的两组节点 E 包含从 U 到 V 或从 V 到 U 的有向加权边 这是一个例子 在这种情况下 U A B C V D E F E A gt E 7 B gt D 1 C g
Algorithm
Graph
complexitytheory
matching
HashMap get/put 复杂性
我们习惯说HashMap get put操作是 O 1 然而 这取决于哈希实现 默认的对象哈希实际上是 JVM 堆中的内部地址 我们确信这样的说法就足够好了吗 get put是 O 1 可用内存是另一个问题 据我从 javadocs 了解到
Java
datastructures
HashMap
complexitytheory
关系的时间复杂度 T(n) = T(n-1) + T(n/2) + n
对于关系 T n T n 1 T n 2 n 我可以先解出项 T n 1 n 它给出 O n 2 然后解出项 T n 2 O n 2 吗 根据主定理 它也给出了 O n 2 或者它是错误的 不 你不能用主定理来解决它 你需要使用来解决它阿克
非 NP 完全的 NP 困难问题更难?
根据我的理解 所有 NP 完全问题都是 NP 困难问题 但已知某些 NP 困难问题不是 NP 完全问题 并且 NP 困难问题至少与 NP 完全问题一样困难 这是否意味着非 NP 完全的 NP 困难问题更难 以及如何更难 要回答这个问题 首先
computerscience
complexitytheory
PNP
二叉搜索树中的中序遍历复杂性(使用迭代器)?
相关问题 二叉树中序树遍历的时间复杂度O N https stackoverflow com questions 9658700 time complexity of inorder tree traversal of binary tre
c
Algorithm
complexitytheory
这个带有嵌套循环的函数的复杂度是多少?
这段代码的复杂度是多少 public class test5 public static void main String args int n Integer parseInt args 0 for int i 1 i lt n i fo
timecomplexity
complexitytheory
计算 Levenshtein 编辑距离的复杂度
我一直在研究这个简单的Python实现编辑距离 http en wikipedia org wiki Levenshtein distance现在一整天 def lev a b Recursively calculate the Leven
为什么我们不喜欢用 Big-O 表示法指定常数因子?
让我们考虑一下经典的大 O 表示法定义 证明链接 http www phil uu nl datastructuren 10 11 knuth big omicron pdf O f n 是存在正常数的所有函数的集合C and n0 wit
timecomplexity
bigo
constants
complexitytheory
使用主定理求解递推式 T(n) = T(n / 2) + O(1)? [关闭]
Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 我正在尝试解决递归关系 以找出使用主定理及其递归概念的算法的复杂性 我如何证明 T n T n 2 O 1 is T n O log n 任何解释将不
Algorithm
complexitytheory
bigo
recurrence
mastertheorem
查找矩阵中具有某些属性的所有矩形区域
给定一个 n m 矩阵 其可能值为 1 2 和 null 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 我正在寻找所有块 B 包含 x0 y0 和 x1 y1 之间的所有值 至少包含一个 1 不包含 2 不是具有上述属性的另一个块的子集 Ex
Algorithm
complexitytheory
rectangles
分析递归算法 T(n) = T(n - 1) + T(n - 2) + T(n -3)?
于是 有人发了这个question https stackoverflow com questions 17239861 how would i get the order of algorithm tn tn 1tn 2 tn 3 com
Algorithm
Math
complexitytheory
bigo
O(log N) 查找和更新的数据结构,考虑小型 L1 缓存
我目前正在开发一个嵌入式设备项目 在该项目中遇到了性能问题 分析已找到我想要消除的 O N 操作 我基本上有两个数组int A N and short B N 条目于A是唯一的并且受外部约束排序 最常见的操作是检查特定值是否a出现在A 不太
c
Algorithm
complexitytheory
如果a>=b 那么O(a+b)=O(a)?
我试图更好地理解这个想法O n 所以我对此感到好奇 如果我们知道 a gt b 那么O a b O a 我知道O a O a O 2a O a 但我想知道对于比 a 小的东西是否正确 我的意思是 如果O a b O a 我认为这是真的 因为
bigo
complexitytheory
timecomplexity
spacecomplexity
计算递推关系 T(n)=T(n-1)+logn
我们要通过重复替换来解决递推关系 T n T n 1 logn 我开始替换并得到以下结果 T n T n 2 log n log n 1 根据对数乘积法则 log mn logm logn T n T n 2 log n n 1 继续这个
recursion
bigo
complexitytheory
recurrence
将小数转换为另一种基数的时间复杂度
这是计算十进制数的基本版本的代码 我不确定它的时间复杂度 谢谢 public static String convertToBase int num int base if base gt 36 throw new IllegalArgum
Java
complexitytheory
布尔表达式的最小化是NP完全的吗?
我知道布尔可满足性是 NP 完全的 但它是布尔表达式的最小化 简化 我的意思是采用符号形式的给定表达式并生成符号形式的等效但简化的表达式 NP 完全 我不确定是否会从可满足性降低到最小化 但我觉得可能是这样 有人有确切消息么 好吧 这样看
应用程序中需要记录多少内容以及多少内容过多?
只是想知道有多少人登录他们的应用程序 我见过这个 我通常喜欢使用错误日志 级别来记录任何异常 被应用程序捕获 我会用 INFO 日志级别为 第一级别 调试方案显示每当我 进入或退出方法 从那里我 使用DEBUG日志级别进行跟踪 详细资料 致
NET
logging
log4net
complexitytheory
O(n) 算法的计算时间可以超过 O(n^2) 吗?
假设我有两种算法 for int i 0 i lt n i for int j 0 j lt n j do something in constant time 这自然是O n 2 假设我也有 for int i 0 i lt 100 i
bigo
complexitytheory
timecomplexity
大 O 与小 omega
为什么 n 小于 O n 我知道什么是小欧米茄 例如 n log n 但我不明白为什么 n 小于 O n 大 Oh O 是上限 小 omega 是上限Tight下限 O g n f n 存在正常数 c 和 n0 使得 0 f n cg n
complexitytheory
分析我的程序的时间复杂度
我在确定算法的时间复杂度时遇到问题 for int i 0 i
Algorithm
complexitytheory
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