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python 集合的哈希如何工作[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我完全熟悉哈希表和哈希的工作原理 但我试图完全理解O 1 完全来自 set1 s t print x in set1 print s in set1 set2 s print s in set2 我被告知要检查是
python
set
complexitytheory
查找已排序数组中不重复的元素
资料来源 微软面试问题 是的 您可以使用排序来降低复杂性O log n 通过二分查找 由于数组已排序 因此在缺失元素之前 每个值都占据位置2 k and 2 k 1在数组中 假设从 0 开始索引 所以你转到数组的中间 比如索引h 并检查任一
Arrays
Algorithm
complexitytheory
你能以 O(n) 摊余复杂度对 n 个整数进行排序吗?
理论上是否可以以 O n 的摊余复杂度对 n 个整数的数组进行排序 尝试创建 O n 复杂度的最坏情况怎么样 现在的大多数算法都是建立在平均 O nlogn 最坏情况 O n 2 之上 有些虽然使用更多内存 但最糟糕的是 O nlogn 你
Algorithm
complexitytheory
bigo
大O,你是如何计算/近似的?
大多数拥有计算机科学学位的人肯定知道什么大O代表 它帮助我们衡量算法的扩展程度 但我很好奇 怎么办you计算或近似算法的复杂性 我将尽力在这里用简单的术语解释它 但请注意 这个主题需要我的学生几个月的时间才能最终掌握 您可以在第 2 章中找
Algorithm
Optimization
complexitytheory
bigo
performance
Java 中 TreeSet 操作的计算复杂度?
我试图澄清一些有关 TreeSet 某些操作的复杂性的事情 在 javadoc 上它说 该实施提供了 保证 log n 时间成本 基本操作 添加 删除和 包含 到目前为止 一切都很好 我的问题是 addAll removeAll 等发生了什
Java
complexitytheory
redblacktree
TreeSet
以编程方式获取代码的 Big-O 效率
我想知道是否有任何自动方法可以 至少粗略地 确定给定函数的 Big O 时间复杂度 如果我绘制 O n 函数与 O n lg n 函数的图表 我想我将能够直观地确定哪个是哪个 我认为必须有一些启发式解决方案可以自动完成此操作 有任何想法吗
Algorithm
complexitytheory
O(1) 和 θ(1) 有什么区别?
我知道它们的定义 但是为什么我有时在教科书上看到O 1 有时看到 1 Thanks 如果您谈论的是实数函数 则 O 1 和 1 不一定相同 例如 考虑函数 f n 1 n 该函数的复杂度为 O 1 因为对于任何 n 1 f n 1 然而 它
bigo
complexitytheory
Big O 表示法中的复杂度顺序是什么?
Question 您好 我想了解大 O 表示法的复杂性顺序 我读过很多文章 但还没有找到任何可以准确解释 复杂性顺序 的内容 即使是这里对 Big O 的有用描述 我对大O已经了解的事情 我已经理解的部分 关于 Big O 表示法的一点是
Algorithm
Sorting
complexitytheory
bigo
向量点积计算的时间和空间复杂度
计算两个长度为 n 的向量之间的点积的算法的时间和空间复杂度是多少 如果这 2 个向量是a a1 a2 an and b b1 b2 bn then 点积由下式给出a b a1 b1 a2 b2 an bn 为了计算这个 我们必须执行n乘法
Algorithm
vector
complexitytheory
查找图中的最小割边
给定一个随机无向图 我必须找到 瓶颈边 编辑 最小切割边 才能从一个顶点到达另一个顶点 我所说的 瓶颈边缘 编辑 最小切割边缘 假设我有以下无向图 A B C D E F G H 为了从 A 到 H 独立于所选路径边 必须始终遍历 BE 和
Algorithm
Graph
complexitytheory
正则表达式的复杂度是多少?
对字符串执行正则表达式比较所需的字符串长度的复杂性是多少 答案取决于 正则表达式 的确切含义 经典的正则表达式可以是compiled into 确定性有限自动机可以匹配长度的字符串N in O N 时间 正则表达式语言的某些扩展使情况变得更
regex
complexitytheory
bigo
log(n) 的 3 个嵌套循环的 Java Big O 表示法
对于以下嵌套循环 大 O 表示法是什么 for int i n i gt 0 i i 2 for int j n j gt 0 j j 2 for int k n k gt 0 k k 2 count 我的想法是 每个循环是O log2 n
Java
loops
complexitytheory
bigo
nestedloops
O(nk) 和 O(n+k) 的时间复杂度有什么区别?
在算法分析中时间复杂度的大O表示法中 当算法依赖于n和k时 这两种表示法有什么区别 如果存在一个嵌套循环 其中外循环运行 n 次 内循环运行 k 次 请帮助使用符号 O nk for i 0 i
Algorithm
time
complexitytheory
访问元组中元素的时间复杂度
关于哈希 字典 和列表也有类似的问题 这里还有一条很好的信息 http wiki python org moin TimeComplexity 但我没有找到任何关于元组的信息 访问时间为 data structure i 对于链表来说一般是
python
complexitytheory
tuples
为什么 SortedSet
.GetViewBetween 不是 O(log N)?
在 NET 4 0 中 一个类SortedSet
c
NET
complexitytheory
sortedset
new BigInteger(String) 性能/复杂性
我想知道性能 复杂 of 构造大整数对象与new BigInteger String 构造函数 考虑以下方法 public static void testBigIntegerConstruction for int exp 1 exp l
Java
performance
complexitytheory
BigInteger
Java中TreeSet部分视图的size()复杂度是多少
我想知道时间复杂度是多少size 用于 TreeSet 的部分视图 假设我要添加随机数来设置 并且我不关心口是心非 final TreeSet
Java
complexitytheory
TreeSet
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