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用 R 求解欠定线性系统
R 可以求解欠定线性系统 A matrix 1 12 2 3 4 T B 1 3 qr A rank 3 qr solve A B solutions will have one zero not necessarily the same
r
Math
linearalgebra
numericalmethods
求解热方程
我求解金属棒的热方程 一端保持在 100 C 另一端保持在 0 C 如下 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt dt 0 0005 dy 0 0005 k 10 4 y max
python
NumPy
numericalmethods
求解受限于给出非负解的时滞微分方程 (DDE) 系统
在 MATLAB 中 ode45 http www mathworks com help techdoc ref ode45 html有一个参数叫做NonNegative http www mathworks com help techdo
有效确定多项式是否在区间 [0,T] 内有根
我有非平凡次数 4 的多项式 需要稳健有效地确定它们是否在区间 0 T 中具有根 根的精确位置或数量与我无关 我只需要知道是否至少有一个 现在我正在使用区间算术作为快速检查 看看是否可以证明不存在根 如果我不能 我使用 Jenkins Tr
Math
numericalmethods
polynomialmath
让C代码自动绘制图表
我编写了一个程序 它将数据列表写入 dat 文件 然后使用 gnuplot 单独绘制它 有没有办法让我的代码自动绘制它 我的输出的形式如下 x coord analytic approximation x coord analytic ap
c
gnuplot
numericalmethods
piping
如何在 R 中获取机器 epsilon?
R 中是否有一个常量存储机器 epsilon Try Machine double eps and Machine在我的 32 位 Linux 机器上会产生以下结果 R gt Machine double eps 1 2 220e 16 d
r
numericalmethods
使用 Screen 和 Bash 进行多重处理
使用 SSH 在学校的不同节点上运行 python 脚本 每个节点有 8 个核心 我使用 GNU Screen 能够从单个进程中分离出来 是否更可取的是 运行几个不同的屏幕会话 运行单屏进程并使用 在 bash 终端中 它们相等吗 我不确定
python
bash
multiprocessing
numericalmethods
使用 Python 频繁更新数值实验的存储数据 [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 我正在运行一个需要多次迭代的数值实验 每次迭代之后 我想将数据存储在 pickle 文件或类似 pickle 的文件中 以防程序超时或数据结构被
python
pickle
numericalmethods
检查 varchar 是否为数字 (T-SQL)
有没有一种简单的方法可以判断 varchar 是否是数字 例子 abc123 gt 没有号码 123 gt 是的 它是一个数字 ISNUMERIC 不会这样做 它告诉您该字符串可以转换为any数字类型 这几乎总是一条毫无意义的信息 例如 根
TSQL
numericalmethods
std::pow 给出小数指数的错误近似值
这就是我想要做的事情 double x 1 1402 double pow 1 3 std pow x pow 1 结果是 0 但我期望 0 4465 方程是 1 x 3 1 1402 find x 1 3 是 0 这是整数除法 Try d
c
numericalmethods
我应该如何处理浮点数,这些数字可能变得很小以至于变成零
所以我刚刚修复了以下代码中的一个有趣的错误 但我不确定我采取的最佳方法 p 1 probabilities a possibly long list of numbers between 0 and 1 for wp in probabil
floatingpoint
numericalmethods
在 C++ 中使用 RK-4 求解洛伦兹方程
我用 C 编写了使用 RK 4 方法求解洛伦兹方程的代码 我必须绘制吸引子图 并且在使用 RK 4 方法求解 3 一阶耦合微分方程时遇到一些困难 这是我的代码 Solving 3 coupled first order differenti
c
numericalmethods
differentialequations
rungekutta
前向模式的计算效率自动与数字与符号微分
我正在尝试使用 C 语言中的牛顿拉夫森 NR 方法来解决求函数根的问题 我想要求根的函数大多是多项式函数 但也可能包含三角函数和对数函数 NR 方法需要求函数的微分 实现差异化有3种方式 Symbolic 数值 自动 子类型为正向模式和反向
使用 R 求解方程
我如何在 R 中以数值方式求解以下形式的方程的根 f r r c 1 B c exp M B r 其中M B和c是已知常数 提前致谢 由于 R 无法执行此功能 您可能需要使用像 Sage 这样的超集包 Sage 包含 R 和许多其他软件包
r
numericalmethods
了解自适应龙格库塔积分器的局部截断误差
我正在实现一个 RKF4 5 积分器 我无法确定我的代码是否正常工作 并且我不明白本地截断错误 或者我的代码是否无法正常工作 对于代码块的大小 我深表歉意 但在这种情况下 最小可重现示例相当大 import numpy as np def
python
Physics
numericalmethods
numericalintegration
rungekutta
限制 GWT 中的小数位数?
在纯 Java 中 我通常会使用如下所示的函数来将小数位数限制为decimalCount对于给定的数字value 但是 根据 GWT 文档 GWT 不提供对日期和数字格式化类 例如 java text DateFormat java tex
Java
Math
GWT
numericalmethods
求指数总和的解
我正在尝试用Python numpy scipy 一切都可用 来数值求解这个方程 在这个公式中K是一个常数 f and g是取决于 E 计数器的两项 这是积分的离散表示 其中x是我正在寻找的变量 举个例子 E3 个术语是 also f E
python
python27
NumPy
numericalmethods
在模板函数中包含不变假设
考虑一个典型的有限差分应用 assuming T size gt 2 void process T double T0 double T const int T size bool periodic for int i 0 i lt T s
c
templates
Optimization
metaprogramming
numericalmethods
耦合常微分方程的龙格库塔
我正在 Octave 中构建一个函数来解决N耦合常微分方程类型 dx dt F x y z t dy dt G x y z t dz dt H x y z t 使用这三种方法中的任何一种 Euler Heun 和 Runge Kutta 4
MATLAB
Octave
numericalmethods
符号与数字数学 - 性能
与数值计算相比 符号数学计算 尤其是求解非线性多项式系统 是否会导致巨大的性能 计算速度 劣势 有这方面的基准 数据吗 找到一个相关问题 符号计算与数值计算 https scicomp stackexchange com questions
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