Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
为什么在 Windows 上安装预编译版本的 LAPACK 时出现错误?
我正在尝试使用犰狳矩阵库进行矩阵计算 它需要 BLAS 和 LAPACK Armadillo 文档建议从以下位置获取预编译版本http www stanford edu vkl code libs html http www stanfor
visualstudio2008
matrix
Lapack
precompiled
armadillo
当我用一个观察值运行回归时,为什么“fastLm()”会返回结果?
为什么fastLm 当我用一项观察进行回归时返回结果吗 下面为什么不lm and fastLm 结果相等吗 library Rcpp library RcppArmadillo library data table set seed 1 D
r
rcpp
armadillo
将 MATLAB 单元格类型转换为 C++
我正在使用 C 转换 MATLAB 程序犰狳 http arma sourceforge net docs html syntax对于矩阵代数 我被困住了cell http blogs mathworks com loren 2006 06
c
MATLAB
Cell
armadillo
将 boost 序列化与犰狳 datum::nan 值结合使用
我在我的 C CLI 程序中使用 boost 序列化 并且某些类具有包含一些 double 的数据成员 这些 double 被初始化为 arma datum nan 犰狳库的 非数字 值 我通过 boost archive text oar
c
serialization
boost
NaN
armadillo
R 中 %in% 运算符的 C++ 版本
C 中有没有相当于的函数 in R 中的运算符 考虑 R 中的以下命令 which y in x 我试图在 C 中找到等效的东西 特别是在犰狳中 但我找不到任何东西 然后我编写了自己的函数 与上面的 R 命令相比 它非常慢 这是我写的 in
c
r
rcpp
armadillo
使用 C API 访问 NumPy 数组的视图
在我用 C 编写的 Python 扩展模块中 我使用以下代码片段将 NumPy 数组转换为犰狳 http arma sourceforge net 用于代码的 C 部分的数组 static arma mat convertPyArrayTo
python
python3x
NumPy
armadillo
pythoncapi
如何将犰狳矩阵转换为向量的向量?
我创建了一个犰狳 C 矩阵 如下所示 arma mat A A zeros 3 4 我想将其转换为由定义的向量组成的向量 std vector lt std vector
c
Arrays
stdvector
armadillo
RcppArmadillo 伽马分布在具有相同种子的平台之间有所不同
我正在研究一套 https github com osorensen BayesMallows 它使用来自 RcppArmadillo 的随机数 该软件包运行 MCMC 算法 为了获得精确的再现性 用户应该能够设置随机数种子 这样做时 看起
r
rcpp
armadillo
rcpp11
构造函数接受参数时的 GTest 固定装置?
我有一个简单的示例类 它有一个数据成员 这是一个指向犰狳矩阵的指针的 std vector 构造函数将这样的向量作为唯一的参数 这是文件TClass cpp include
c
googletest
armadillo
如何将犰狳与 Eclipse 链接
我想将犰狳与 Eclipse 一起使用 然而 链接犰狳的所有说明都是针对 Visual Studio 给出的 现在我按照自述文件中概述的说明进行操作犰狳图书馆 http arma sourceforge net download html
eclipse
Linker
armadillo
犰狳安装
您好 我按照 README txt 的说明将 Armadillo3 0 1 安装在我自己的工作目录 home me package armadillo3 0 1 中 但是当我尝试一个例子时 g I home me package armad
c
g
installation
armadillo
低 RAM 消耗 C++ 特征求解器
我是新手C 编程 但我有一个任务来计算特征值和特征向量 标准特征问题Ax lx 对于对称矩阵 和厄米矩阵 对于尺寸非常大的矩阵 二项式 L L 2 where L大约是18 22 现在我正在具有大约 7 7 GB 可用内存的机器上进行测试
c
armadillo
eigenvector
eigenvalue
Lapack
在 NetBeans 上使用 Armadillo 库编译 C++
我将编译包含犰狳库的 C 程序 通过命令行使用以下命令可以解决此问题 g arm cpp o example O1 larmadillo 但是 当我将 O1 larmadillo 添加到 NetBeans 项目的编译选项时 出现了大量错误
c
netbeans
armadillo
元素矩阵乘法:R 与 Rcpp(如何加速此代码?)
我是新来的C 编程 使用Rcpp无缝集成到R 并且我希望得到一些有关如何加快某些计算速度的建议 考虑以下示例 testmat lt matrix 1 9 nrow 3 testvec lt 1 3 testmat testvec 1 2 3
c
r
Eigen
rcpp
armadillo
用于矩阵向量乘积的 Rcpp Parallel 或 openmp
我正在尝试对共轭梯度的朴素并行版本进行编程 所以我从简单的维基百科算法开始 我想改变dot products and MatrixVector产品通过其适当的并行版本 Rcppparallel 文档具有以下代码dot product使用并行
openmp
rcpp
matrixmultiplication
armadillo
rcppparallel
犰狳+BLAS+LAPACK
我正在包 LAMMPS 包 内使用犰狳库 我还使用犰狳来编译不同的代码 并且运行良好 我使用以下编译命令 g example2 cpp o example2 O3 larmadillo DARMA DONT USE WRAPPER lbla
armadillo
Lapack
blas
Rcpp 相当于 rowsum [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 我正在寻找 R 函数的快速替代方案r
c
r
Eigen
rcpp
armadillo
R的sum()和Armadillo的accu()之间的区别
R的结果存在微小差异sum 函数和 RcppArmadillo 的accu 当给定相同的输入时函数 例如 以下代码 R vec lt runif 100 0 0 00001 accu vec sum vec C Rcpp depends R
c
r
precision
rcpp
armadillo
有没有办法在 Visual Studio 调试中打印犰狳矩阵或向量?
我想知道是否有任何方法可以在 Visual Studio 特别是 VS2012 的调试部分中显示向量 矩阵条目值 这个问题与以下帖子中的问题非常相似 有没有办法在 gdb 中打印犰狳矩阵 https stackoverflow com qu
将 OpenCV 库与 Armadillo 库结合使用的最佳方法是什么?
我正在使用 OpenCV 构建图像处理应用程序 我还使用 Armadillo 库 因为它有一些非常简洁的矩阵相关函数 但问题是 为了在 cv Mat 上使用犰狳函数 我需要频繁地从 cv Mat 转换为 arma Mat 为了实现这一点 我
opencv
armadillo
1
2
»