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Python与selenium并行执行
我对使用 selenium 在 python 中并行执行感到困惑 似乎有几种方法可以解决这个问题 但有些似乎已经过时了 有一个名为的 python 模块python wd parallel好像有一些功能可以做到这一点 但这是 2013 年的
python
selenium
parallelprocessing
concurrentfutures
如何停止执行器中的循环运行?
我正在运行需要时间才能完成的功能 用户可以选择停止此功能 事件 有没有一种简单的方法来停止线程或循环 class ThreadsGenerator MAX WORKERS 5 def init self self executor Thre
python
python3x
Multithreading
pythonasyncio
concurrentfutures
多处理另一个函数的函数
我正在对模拟的时间序列进行分析 基本上 它为每个时间步骤执行相同的任务 由于时间步数非常多 并且每个时间步的分析都是独立的 因此我想创建一个可以多处理另一个函数的函数 后者将有参数 并返回结果 使用共享字典和 lib并发 futures 我
python
python3x
multiprocessing
sharedmemory
concurrentfutures
当函数是 lambda 或嵌套函数时,concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 会挂起
任何人都可以深入了解为什么使用 lambda 或嵌套函数 f 将使concurrent futures ProcessPoolExecutor挂在下面的代码示例中吗 import concurrent futures def f2 s re
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multiprocessing
concurrentfutures
使用多线程模块将 API 数据检索到数据帧中
我正在使用第三方 API 从大量天数中检索不同标签的 10 分钟数据 当前数据提取可能需要长达几分钟的时间 具体取决于天数和标签数量 因此 我正在尝试多线程 我知道这对于繁重的 IO 操作很有用 API 调用如下 我已替换了实际的 API
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pandas
concurrentfutures
Scala Futures:每个新创建或映射的异常的默认错误处理程序
是否有可能始终使用默认的 onFailure 处理程序创建 Future 块 例如将堆栈跟踪写入控制台 该处理程序还应该自动附加到映射的 future 通过在已经具有默认故障处理程序的 future 上调用映射创建的新 future 另请参
scala
concurrentfutures
获取“队列对象只能通过继承在进程之间共享”,但我没有使用队列
我正在尝试使用 ProcessPoolExecutor 但收到错误 队列对象只能通过继承在进程之间共享 但我没有使用队列 至少没有明确使用 我找不到任何东西可以解释我做错了什么 这是一些演示该问题的代码 不是我的实际代码 from conc
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pythonmultiprocessing
concurrentfutures
仅当有免费工人可用时如何生成未来
我正在尝试将从大文件行中提取的信息发送到某个服务器上运行的进程 为了加快速度 我想并行地使用一些线程来执行此操作 使用 Python 2 7 向后移植并发期货我试过这个 f open big file with ThreadPoolExec
python
Multithreading
concurrentfutures
如何使用并发将数据帧附加到空数据帧
我想使用运行一个函数concurrent在Python中 这是我的功能 import concurrent futures import pandas as pd import time def putIndf file listSel g
python
python3x
pandas
DataFrame
concurrentfutures
如何在 python 3 中使用带有并发未来 ThreadPoolExecutor 的队列?
我正在使用简单的线程模块来执行并发作业 现在我想利用并发 future 模块 有人能给我举一个使用并发库的队列的例子吗 我收到 TypeError 队列 对象不可迭代 我不知道如何迭代队列 代码片段 def run item self lo
python
Multithreading
python3x
Queue
concurrentfutures
Python - 正确终止/退出期货线程?
我之前使用的是threading Thread模块 现在我正在使用concurrent futures gt ThreadPoolExecutor 以前 我使用以下代码来退出 终止 完成线程 def terminate thread thr
python
python3x
concurrency
concurrentfutures
任何 concurrent.futures 超时确实有效吗?
尝试以便宜的方式编写基于进程的超时 同步 如下所示 from concurrent futures import ProcessPoolExecutor def call with timeout func args timeout 3 w
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multiprocessing
timeout
concurrentfutures
检测并发中失败的任务。futures
我一直在使用并发 期货 因为它有一个简单的界面 让用户轻松控制线程 进程的最大数量 然而 并发 futures 似乎隐藏了失败的任务 并在所有任务完成 失败后继续主线程 import concurrent futures def f i r
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