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AttributeError:“NoneType”对象没有属性“_inbound_nodes”Keras
from Config import Config from FaceDetection MTCNNDetect import MTCNNDetect import cv2 import tensorflow as tf import ke
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siamesenetwork
ValueError:检查模型目标时出错:预期dense_4具有形状(无,4)但得到形状为(13252,1)的数组
大家好 有谁知道为什么会发生这个错误吗 这是错误 ValueError Error when checking model target expected dense 4 to have shape None 4 but got array
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Tensorflow 2.0 中 KerasLayer 的 TimeDistributed
我正在尝试使用来自tensorflow hub的预训练模型构建CNN RNN base model hub KerasLayer https tfhub dev google imagenet resnet v2 50 feature ve
如何将具有像 ResNet 这样的非序列架构的 Keras 模型拆分为子模型?
我的模型是 resnet 152 我想将其切成两个子模型 问题是第二个子模型 我不知道如何构建从中间层到输出的模型 我尝试了这段代码这个回应 https stackoverflow com questions 52800025 keras
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如何将张量流对象包装为 Keras 层?
我想将分层多尺度 LSTM 实现为 Keras 层 已发表here https arxiv org pdf 1609 01704 pdf并在张量流中实现here https github com n s f hierarchical rnn
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检查模型输入时出错:预期 volution2d_input_1 有 4 个维度,但得到形状为 (32, 32, 3) 的数组
我想从下一层开始训练一个深度网络 model Sequential model add Conv2D 32 3 3 input shape 32 32 3 using history model fit generator get trai
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Keras
keraslayer
如何在 keras 2 功能 API 中链接/组合层而不指定输入(或输入形状)
我希望能够将多个层组合在一起 但在指定输入之前 如下所示 conv is just a layer no application conv Conv2D 64 3 3 activation relu padding same name co
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keras2
Keras 序列模型的多个嵌入层
我正在使用 Keras 张量流后端 并且想知道如何将多个嵌入层添加到 Keras 顺序模型中 更具体地说 我的数据集中有几列具有分类值 我考虑过使用 one hot 编码 但确定分类项的数量有数百个 导致一组大且过于稀疏的列 在寻找解决方案
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如何将 Bert 嵌入提供给 LSTM
我正在研究用于文本分类问题的 Bert MLP 模型 本质上 我试图用基本的 LSTM 模型替换 MLP 模型 是否可以创建带有嵌入的 LSTM 或者 最好创建一个带有嵌入层的 LSTM 更具体地说 我很难尝试创建嵌入矩阵 因此我可以使用
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mlp
bertlanguagemodel
IndexError:列表索引超出 model.fit() 范围
我是张量流的新手 我正在尝试使用形状 16 16 的图像来训练我的网络 我将3张512 512的灰度图像分成16 16并全部附加 所以我有3072 16 16 训练时我遇到错误 我正在使用 jupyter 笔记本 有人可以帮助我吗 这是代码
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IndexError
基于keras2.0的多输入多输出模型
我在网上找了好久 但我什么也没发现 请帮助我或尝试给我一些关于如何实现这一目标的想法 我已经构建了 3 个输入和 2 个输出模型 如下所示 the code block is from def build srgan model in cl
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将 Keras 预训练模型扩展到具有附加通道或波段的图像
我只是希望澄清之前一篇文章的一些信息 该文章讨论了如何将 Keras 预训练模型 如 VGG 或 InceptionV3 扩展到不同大小的图像 我的问题是我有一些 8 波段的卫星图像 所以图像可能是650x650x8而不是通常的 RBG 3
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keraslayer
无法理解tensorflow keras层中“build”方法的行为(tf.keras.layers.Layer)
张量流keras中的层有一个方法build它用于将权重创建推迟到您了解输入内容的时间 图层的构建方法 https www tensorflow org api docs python tf keras layers Layer build
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tensorflow20
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tfkeras
ValueError: Tensor Tensor(...) 不是该图的元素。使用全局变量keras模型时
我正在使用 Flask 运行一个 Web 服务器 当我尝试使用 vgg16 这是 keras 预训练的 VGG16 模型的全局变量 时 会出现错误 我不知道为什么会出现这个错误 也不知道它是否与 Tensorflow 后端有关 这是我的代码
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convneuralnetwork
keraslayer
Keras - ImportError:无法导入名称“CuDNNLSTM”
我正在尝试使用 CuDNNLSTM Keras 单元来提高循环神经网络的训练速度 文档here https keras io layers recurrent cudnnlstm 当我跑步时 from keras layers import
Keras
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cuDNN
我如何使用 keras 创建 3d 输入/3d 输出卷积模型?
我有一个小问题无法解决 我想使用完全连接的 MLP 来实现 CNN 模型到我的蛋白质数据库 该数据库有 2589 个蛋白质 每个蛋白质有 1287 行和 69 列作为输入 1287 行和 8 列作为输出 实际上有 1287x1 输出 但我对
3d
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convneuralnetwork
keraslayer
预期输入有 4 个维度,但得到了具有形状的数组
我有这个错误 检查输入时出错 预期 input 13 有 4 个维度 但得到形状为 7 100 100 的数组 对于以下代码 我应该如何重塑数组以适应 4 维 我搜索了它 但不理解以前的解决方案 如果不清楚卷积神经网络中非常常见的问题 请询
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指定 seq2seq 自动编码器。 RepeatVector有什么作用?批量学习对预测输出有何影响?
我正在构建一个基本的 seq2seq 自动编码器 但我不确定我是否做得正确 model Sequential Encoder model add LSTM 32 activation relu input shape timesteps n
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Seq2Seq
Tensorflow - h5模型到tflite转换错误
我使用预训练的 InceptionV3 模型进行了学习迁移 并保存了 h5 模型文件 之后 我就能做出预测 现在 我想使用 TFLiteConverter convert 方法将 h5 模型转换为 tflite 文件 如下所示 conver
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TensorFlowLite
如何在 Keras Python 中合并多个顺序模型?
我正在构建一个包含多个顺序模型的模型 在训练数据集之前需要合并这些模型 它似乎keras engine topology MergeKeras 2 0 不再支持 我试过keras layers Add and keras layers Co
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