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向 Keras 中 Flatten() 层的输出添加新功能
我正在做图像分类 首先 我将图像输入 Keras 中的 CNN 模型 我想在 keras 中 Flatten 层的输出中添加新功能 然后将其输入到密集层 我该如何为其编写代码 基本上我对图像使用卷积 最后我想添加其他功能 例如年龄性别等 m
machinelearning
ComputerVision
Keras
keraslayer
如果我们需要更改 input_shape,为什么需要 include_top=False ?
据我所知 输入元组是从卷积块进入的 因此 如果我们想改变 input tuple 的形状 修改卷积就有意义 为什么我们需要 include top False 并删除最后的全连接层 另一方面 如果我们有不同数量的类 Keras 可以选择使用
Keras
keraslayer
更改 VGG16 应用程序的输入张量形状
我想将形状为 160 320 3 的图像提供给 VGG16 input tensor input tensor include top False 如何包含一个将图像重塑为 VGG16 模型预期形状的层 即 224 224 3 VGG16模
Keras
keraslayer
使用 flow_from_directory 进行多类和可变尺寸图像分类
我有一个大小可变的 7 类图像 调整大小已通过完成flow from directory 但这里弹出错误提示Error when checking target expected activation 21 to have shape 1
python
tensorflow
Keras
deeplearning
keraslayer
keras Conv2d值错误:负尺寸大小
我是 keras 新手 正在处理以 Tensorflow 作为后端的回归问题 X1 TrainingSet 0 603 Y1 TrainingSet 603 607 reshape Xtrain for CNN X1 X1 reshape
tensorflow
Keras
keraslayer
tfkeras
设置 Keras 模型可训练与使每一层可训练之间有什么区别
我有一个由一些密集层组成的 Keras 顺序模型 我将整个模型的可训练属性设置为 False 但我看到各个层的可训练属性仍然设置为 True 我是否需要将图层的可训练属性也单独设置为 False 那么将整个模型的trainable属性设置为
python
machinelearning
Keras
keraslayer
backpropagation
AttributeError:“NoneType”对象在 Keras 中没有属性“_inbound_nodes”
我想定义自己的 Lstm 模型如下 from keras import backend as K from keras callbacks import ModelCheckpoint from keras layers core impo
python
Keras
keraslayer
Keras 中的多维输入层
Keras 中的哪些层可以用作第一层来获取多维特征 我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层 但看起来我只能对 2 维或更多维度的特征使用卷积层或循环层 那是对的吗 据我所知 您是正确的 但您可以将数据重塑为具有 1275 1
deeplearning
Keras
keraslayer
Keras ValueError:尝试将模型加载到另一个平台时未知层:名称
我在 Nvidia Quadro 板上使用 Keras 2 2 4 训练了一个卷积神经网络 我已将经过训练的模型保存在两个单独的文件中 一个文件 model json 描述架构 另一个文件 model h5 包含所有权重 我想在运行 Ker
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tensorflow
Keras
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nvidiajetson
ValueError:应在输入列表上调用合并层。张量流 Keras
我目前正在尝试使用 MobileNetV2 的前 50 层 因此 我想提取这些层并创建一个新模型 我以为我可以调用每一层 但是 block 2 add 层会导致错误 我不明白为什么 import tensorflow as tf from
python3x
tensorflow
keraslayer
tfkeras
如何从 .h5 文件正确加载带有自定义层的 Keras 模型?
我构建了一个带有自定义层的 Keras 模型 并将其保存到 h5通过回调文件ModelCheckPoint 当我在训练后尝试加载该模型时 出现以下错误消息 init missing 1 required positional argumen
python3x
Keras
keraslayer
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“get_default_graph”
我正在做一些与图像字幕相关的任务 并且我已经加载了像这样的初始模型的权重 model InceptionV3 weights imagenet 但我收到这样的错误 AttributeError module tensorflow has n
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Keras
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keras2
keras 何时重置 LSTM 状态?
我读了各种有关它的文章 但似乎没有一个能回答这个非常基本的问题 总是很暧昧 In a stateful FalseLSTM 层 keras 在以下情况后重置状态 每个序列 或者 每一批 假设我的 X train 形状为 1000 20 1
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LSTM
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